文章目录

什么是模块
导入模块的机制
- 模块定位顺序
- 注意事项：
- `__all__`
使用模块的好处

什么是模块

就是一个.py 文件

这个.py文件可以有：

函数def fun():
类以及类方法、类成员等class cls():
变量math.pi=3.1415926
可执行语句

看一个math模块：

# encoding= utf-8
# take_a_look_at_math.py
import mathprint(math)
print(id(math))
print(type(math))
print(math.pi)
print(dir(math))
print(math.log2(4))

执行take_a_look_at_math.py控制台输出：

<module 'math' (built-in)>
1605259056448
<class 'module'>
3.141592653589793
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
2.0Process finished with exit code 0

导入模块的机制

import 模块名
from 模块名 import 功能名
from 模块名 import * import 模块名 as 别名
from 模块名 import 功能名 as 别名

# encoding: utf-8
# module moduleA
"""
This module is a module for test
"""
a = 123def testPrint():print(a)

在和moduleA相同的文件夹下创建main.py 代码如下：

# 这是main.py文件
import moduleA

执行main.py，控制台输出：

123Process finished with exit code 0

如果不想让main.py导入moduleA时，不去执行里面的testPrint()：
那么moduleA.py改成如下：

# encoding: utf-8
# module moduleA
"""
This module is a module for test
"""
a = 123def testPrint():print(a)if __name__ == '__main__':
# 加入了这一行，其他文件中导入moduleA就不会执行testPrint()testPrint()

为什么加个if __name__ == '__main__': 就行了呢？

以主程序形式运行：

每个模块(如moduleA)的定义中，都包括阔一个记录模块名称的变量__name__,程序检查该变量，确定他(如moduleA)在哪个模块中执行。

如果一个模块不是被导入到其他程序中执行，（比如moduleA自己执行自己。而不是被main.py导入执行），那么它可能在解释器的顶级模块中执行。顶级模块的__name__的变量值为__main__

试一下：
moduleA.py

# encoding: utf-8
# module moduleA
"""
This module is a module for test
"""
a = 123def testPrint():print(a)print(__name__)   # 打印自己的模块名
if __name__ == '__main__':  # 加入了这一行，其他文件中导入moduleA就不会执行testPrint()testPrint()

main.py:

# main.py 只导入moduleA
# 执行后会执行module中的testPrint()
import moduleA
print(__name__)

执行main.py控制台输出：

moduleA
__main__Process finished with exit code 0

执行moduleA.py控制台输出：

__main__
123Process finished with exit code 0

模块定位顺序

当前⽬录
shell变量PYTHONPATH下的每个⽬录。
Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径⼀般为/usr/local/lib/python/

模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。

注意事项：

如果连续导入的两个或多个不同的模块譬如(mA 、 mA’、mA’’…)，

但模块名字一样。

在代码中调用的模块时，会使用哪个模块呢？

因为程序时一行一行往下，所以，

可以猜测，最后一个导入的同名模块才会被调用。

试一下：

# 模块1代码
def my_test(a, b):print(a + b)
# 模块2代码
def my_test(a, b):print(a - b)# 导⼊模块和调⽤功能代码
from my_module1 import my_test
from my_module2 import my_test
# my_test函数是模块2中的函数
my_test(1, 1)

输出：0

`all`

如果⼀个模块⽂件中有 __all__ 变量，

当使⽤ from xxx import * 导⼊时，

只能导⼊这个列表中的元素。

moduleA.py:

__all__ = ['testA']
def testA():print('testA')
def testB():print('testB')

main.py:

from moduleA import *
testA()
testB()

输出：

test A
Traceback ....NameError: name 'testB' is not defined

使用模块的好处

这个需要自己感受：

比如可以很偷懒——代码复用

本篇结束

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