前言

为了找到一个适合自己的、更具操作性的、以DDD为核心的开发方法，我最近一直在摸索如何揉合BDD与DDD。围绕这个目标，我找到了Impact Mapping → Cucumber → Spock → Scala这样的一条路线，并相应选择了Scala → Spock → Cucumber这样的一条学习路线。

Spock是Java生态圈中一个新生的测试框架，采用动态语言Groovy编写。我是在阅读《BDD in Action》过程中开始接触Spock的。在该书中，作者将Spock的角色定位于取代JUnit等传统测试框架的BDD工具——在用Cucumber将Feature转译为测试步骤Step后，再通过Step粘合业务代码，同时用Spock编写相应的单元测试，以保证Feature得以正确实现。（具体内容请参见该书第49页关于验收测试与单元测试关系的描述。）

由于用Spock编写的测试也采用Gherkin语法形式的Given-When-Then三段式进行描述，可以很自然地对用例场景进行描述。《Java Testing with Spock》一书的作者Konstantinos Kapelonis提到Spock可以完全胜任BDD的需要，甚至取代Cucumber，因此我选择在学习Cucumber之前先学习Spock，并使用该书作为参考的学习资料，留下这篇书摘。

使用Cucumber实施BDD

在了解Spock之前，最好先简单熟悉一下Cucumber这个目前非常流行的BDD框架。这样无论是打算用Spock取代Cucumber，或者是将二者结合使用，都能有一个自己的判断。

注：C#配合SpecFlow实施BDD的简要过程，请参见我的另一篇文章 行为驱动开发BDD概要

第一步：定义Feature文件

Feature: 向指定账号存款Scenario: 向A账号存入100元Given A账号余额10元  When 向A账号存入100元Then A账号余额为110元

第二步：将Scenario转译为若干个Step

Cucumber会将每个Scenario里的场景切分为若干个Step，然后用Java的Annotation标记

public class DepositStepDefinitions {private Account account;@Given("^an account has (\\d+)$")public void an_account_has_balance(int balance) {      account = new Account();account.balance = balance;}@When("^(\\d+) is deposited into account$")public void amount_is_deposited(int amount) {account.deposit(amount);}@Then("^the balance should be (\\d+)$")public void balance_should_be_expected(int expect) {assertTrue(" Yes or No? ", account.balance == expect);}
}

第三步： 采用TDD编写单元测试并实现业务代码

由于这个示例非常简单，在上面的Then Step里的断言非常简单，所以我没有再编写额外的单元测试。

public class Account {public int balance;public Account() {this.balance = 0;}public void deposit(int amount) {this.balance += amount;}
}

使用Spock实施BDD

看过了Cucumber，再来看看Spock是怎么实现的。

@Title("向指定账号存款")
class DepositSpec extends Specification {def "向A账号存入100元"() {given: "A账号余额10元"Account account = new Account()account.balance = 10when: "向A账号存入100元"account.deposit(100)then: "A账号余额为110元""account.balance == 110}
}

Cucumber与Spock实现的简单比较

从上面的示例代码可以知，Cucumber与Spock都同样以一个Feature作为开始。但不同于Cucumber自动将Feature转译为Step，再与相应的测试代码或者业务代码粘合，Spock直接通过手工编码实现从Feature到测试代码的映射，因此相应减少了这个转译的环节。

这种区别，正是我目前非常纠结的。在《BDD in Action》一书中，作者在使用Cucumber定义了Then Step断言的情况下，又提到要使用JUnit等框架编写更细粒度的单元测试。于是，我就产生了这样的疑惑：『Step断言的粒度与单元测试断言的粒度，应该如何划分？这样的重复有必要吗？』特别是象上面的示例一样，Spock也能『自描述』Specification时。

要回答这个问题，我认为仅仅依靠《BDD in Action》中那些不完整的示例，还是比较困难的。所以我会在读完下一本书——《The Cucumber for Java Book》之后，再回头来看看是不是我对Cucumber有误解。

4-7更新

文章发表后，我和朋友们当晚就围绕我的困惑进行了讨论。终于在清晨起床的时候，突然恍然大悟。Cucumber关注的更多的是验收测试这个层面的东西，而JUnit关注的则是更细碎的单元测试层面的东西。二者关注的角度、粒度和要解决的问题都不同。所以《BDD in Action》作者提到的Cucumber+Spock的方法并没有什么不妥。当然，Spock也能胜任从单元测试、集成测试到验收测试的所有工作，所以仅仅使用Spock也未尝不可。归根结底，只是一个工具选择的问题。

使用Spock的代价

因为Cucumber有着对应不同编程语言的版本，比如Cucumber for Java， SpecFlow for .NET，因此能与团队选择的开发语言无缝衔接。反观Spock，尽管它支持Java混编，但其语法仍依赖于Groovy，因此增加了相应的学习成本，而且在工程实施过程中进行多语言的混合编程。

对此，需要提醒的是，Spock只用到了Groovy的极小部分语言特性，因此学习代价并不算很大。在业余时间照着《Java Testing with Spock》边看边做，我也只用了一周多点的时间。反倒是如何写好Feature文件，并从中筛选出Key Example，成了我最大的困扰。

至于编写好的测试，由于Cucumber与Spock都与Java兼容，因此可以直接在JUnit Runner上进行。测试报告的生成亦是如此，既可以使用JUnit辅助工具生成测试报告，也可以使用其专用的Spock Reports、Damage Control等等。

Spock入门

Groovy语法基础

Groovy和Scala一样，也是一种基于Java实现的编程语言。区别于Scala的，Groovy是动态语言。学会Spock的常见功能，只需掌握Groovy以下语法即可。

• 语句结束用的分号;，和Scala一样是可选的。
• Groovy将一切视作对象，==将直接调用对象的equals()方法，这与Scala同出一辙。
• 通常用一对双引号表示一个字符串常量，"这是一个字符串常量"，使用\作为转义符。
• 用一对单引号表示不用转义其中的任何字符，类似C#里的@。
• 用成对的3个单引号或双引号表示一个保留换行格式的多行字符串，用\表示其中的换行符。这种方式通常用作大段的描述文本，比如'''这是保留了换行、缩进的RAW字符串常量'''。
• int、float等表示数字类型，使用方法类似Java，比如1.002f。
• Groovy将0、null、空的数组或空字符串视为false，非0值、有效的引用、非空的数组和非空的字符串则均视为true。
• 使用关键字def表示动态类型，类似C#里的dynamic。
• 类的访问修饰与Scala一样，默认都是public，而field默认是private。
• 使用$作为字符串插入符，必要时使用一对大括号包围插入值，类似C# 6.0，比如return "$name, ${age > 18}"。
• 对象初始化方式类似JSON，整个表达式用圆括号包围，field与值以冒号间隔、成对出现，数组或序列用中括号包围，数组索引从0开始，用[:]表示一个空的Map
• 闭包、lambda或者匿名函数使用大括号包围，和Scala一样，比如{count -> count * 10}。
• 使用_作为参数占位符，使用方法大致同Scala。它既可以用来指代参数、方法，也可以指代返回值或者where块中的测试参数。

Spock测试的基本结构

Spock的测试类均派生自Specification，命名遵循Java规范。每个测试方法可以直接用文本作为方法名，方法内部由given-when-then的三段式块（block）组成。除此以外，还有and、where、expect等几种不同的块。

@Title("测试的标题")
@Narrative("""关于测试的大段文本描述""")
@Subject(Adder)  //标明被测试的类是Adder
@Stepwise  //当测试方法间存在依赖关系时，标明测试方法将严格按照其在源代码中声明的顺序执行
class TestCaseClass extends Specification {  @Shared //在测试方法之间共享的数据SomeClass sharedObjdef setupSpec() {//TODO: 设置每个测试类的环境}def setup() {//TODO: 设置每个测试方法的环境，每个测试方法执行一次}@Ignore("忽略这个测试方法")@Issue(["问题#23","问题#34"])def "测试方法1" () {given: "给定一个前置条件"//TODO: code hereand: "其他前置条件"expect: "随处可用的断言"//TODO: code herewhen: "当发生一个特定的事件"//TODO: code hereand: "其他的触发条件"then: "产生的后置结果"//TODO: code hereand: "同时产生的其他结果"where: "不是必需的测试数据"input1 | input2 || output...   |   ...  ||   ...   }@IgnoreRest //只测试这个方法，而忽略所有其他方法@Timeout(value = 50, unit = TimeUnit.MILLISECONDS)  // 设置测试方法的超时时间，默认单位为秒def "测试方法2"() {//TODO: code here}def cleanup() {//TODO: 清理每个测试方法的环境，每个测试方法执行一次}def cleanupSepc() {//TODO: 清理每个测试类的环境}
}

断言

• 在then块里，不需要assertEquals("断言提示", left, right)这样的方式，直接写left == right这样的逻辑表达式即可。
• 借助Groovy的语法，Spock使用N * method()来判定该方法是否被调用了N次。而N * method() >> true则表示方法method被调用N次，且每次该方法的返回值均为true。
• 用thrown(异常类型)断言会抛出指定类型的异常，notThrown(异常类型)则反之。

参数化测试

Spock使用where块，为测试方法提供表格化的测试数据。其中表头为测试方法中要用在断言中的变量名称或者表达式，用|分隔输入参数，用||分隔输入与输出。这些参数，可以用#参数名的方式在@Unroll描述或者测试方法名里定义，或者在测试方法的参数列表里定义，然后在where块中使用。

@Unroll("test #para0, #para1")  //where块中的每行参数都转换为一个独立的测试用例
def "测试方法3 #para2, #para3"(int first, int second) {... ...where: "parameterized sample"para0 | para1 | para2 || para3 | first | second10  |   2   |   3   ||   7   |   2   |   5
}

除以上这种表格式的数据，Groovy支持<<和<<<操作符作为输入源，用>>操作符指示输出，还有类似Scala的1 .. 10这样生成序列的语法。

array << [0, 5, 7, 9]
list << (1 .. 10)
[name, condition] << [["Jack", true], ["Tom", false]]
isConfirmed() >> true
getAnswers() >>> [1, 2, 5, 7]   //顺次返回列表里的值
isAvailable(_) >>> true >> false //首次返回true，第2次返回false

Stub与Mock

Spock提供Stub与Mock功能，主要应用于单元测试。其使用很简单，直接Stub(类或接口)或Mock(类或接口)即可。

given: "preparation"
Inventory inventory = Stub(Inventory) {location >> "LOS"manager >> "Tom"
}DeliveryProcessor processor = Mock(DeliveryProcessor)when: "one order is confirmed"
order.Confirm()then: "only serviceA is called"
1 * processor.serviceA(_)
0 * processor._

原则上，任何的Stub都可以用Mock代替，反之而不尽然。因为Stub是辅助测试的工具，它模拟或者说伪装成一个真正的对象，为测试提供一个完整的环境（输入）；而Mock才是验证对象行为的工具，虽然它也是对象的一个假体，但其目的是确定对象是否按正常预期工作（输出）。

Maven配置

加入Groovy支持

<plugin><groupId>org.codehaus.gmavenplus</groupId><artifactId>gmavenplus-plugin</artifactId><version>1.4</version><executions><execution><goals><goal>compile</goal><goal>testCompile</goal></goals></execution></executions>
</plugin>
<plugin><artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId><version>2.6</version><configuration><useFile>false</useFile><includes><include>**/*Spec.java</include><include>**/*Test.java</include></includes></configuration>
</plugin>

加入Spock支持

<dependency><groupId>org.spockframework</groupId><artifactId>spock-core</artifactId><version>1.0-groovy-2.4</version><scope>test</scope>
</dependency><dependency> <!-- enables mocking of classes(in addition to interfaces) --><groupId>cglib</groupId><artifactId>cglib-nodep</artifactId><version>3.1</version><scope>test</scope>
</dependency><dependency> <!-- enables mocking of classes without defaultconstructor (together with CGLIB) --><groupId>org.objenesis</groupId><artifactId>objenesis</artifactId><version>2.1</version><scope>test</scope>
</dependency>

结语

在该书的最后一部分，作者就Spock在企业应用开发领域进行规模化应用进行了较为详尽的阐述，包括如何组织Spock测试，如何与Maven集成，如何协调单元测试、集成测试和功能测试，如何使用Geb和REST工具辅助测试等等。在附录中，也详细介绍了Spock如何与Eclipse等常见IDE进行集成。有兴趣的，可以读一读这本书。

基于Groovy动态语言的强大功能，Spock框架仍在不断发展，因此这篇书摘意义的文章只算是管中窥豹。特别是在具体实践BDD的过程中，究竟是仅靠Spock，亦或Cucumber+Spock的方式，都是需要通过学习和实践来确认的。