优思学院：从零基础成为六西格玛黑带？
什么是「六西格玛」(Six Sigma)？
优思学院的六西格玛黑带课程 (Certified Six Sigma Black Belt Program) 是一个极高效益的六西格玛的线上课程，它不仅适合从事质量或六西格玛项目的人士，它也适合从事各行各业各阶层的人士学习。完成六西格玛黑带认证课程和考试，你将会对定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）模型中的各个理论和工具有全面和透彻的了解，让你真正能够掌握以“事实”和”数据分析”的管理方法，成为任何高端企业都渴求的人才。
六西格玛 (Six Sigma) 是一商业管理之战略模式。这套模式最初用于1986年，由摩托罗拉所创立，后来，在通用电气的CEO Jack Welch的大力推广之下，在1995年成为通用电气的核心管理思想。六西格玛现在被广泛应用于很多行业中，这套模式是透过改善引起缺陷的流程来提高产品的质量，降低生产中和商业流程中的变异程度 (Variation) 。
什么是「六西格玛黑带」 (Six Sigma Black Belt)？
六西格玛黑带是六西格玛管理中最重要的角色。六西格玛黑带是全职的项目领导者，他的主要职责包括，领导、策划、培训、辅导、传递、发现、确认、影响、沟通。作为六西格玛黑带，他必须具备的广泛的技能，当中包括管理和领导能力，决策制定，沟通，团队建设和谈判，策划、调度和行动，关注全局，人际交往能力等等。
六西格玛黑带更要了解各种改善工具，包括高级的分析方法，更深入地了解统计分析，过程控制，假设检验，设计实验等硬知识。
获取证书的最低要求
学习六西格玛黑带没有在学历上的最低要求，也不需要拥有绿带资格。
想认证成为六西格玛黑带并获得我们的认可证书，学员只要完成整个课程，练习和考试。
获取证书的最低要求是在最后考试中取得70%分数以上。
考试题目共 150题，5小时内完成；合格分数为 70%，相当于答对105题。
（考生可无限次重考。）
学习期望
学员将学会项目管理的精要和技巧，能有效地计划和执行项目。
学员将会懂得统计、分析和解决质量问题最关键的工具，并能独立地领导团队完成各种改善项目。
学员将会懂得利用统计软件、进行各种统计分析、假设检验和实验设计，令公司营运达致最佳化。
学员将会学习如何结合精益生产的工具和理念，改善各种商业流程、生产流程的瓶颈，并提升工作绩效。
学员可将六西格玛黑带的工具和方法，实际运用于工作当中以持续地提升公司与个人竞争力。
教学模式
六西格玛包含很多复杂的思想和统计学的概念，优思学院的课程利用生动的动画和图象去辅助教学，务求对整个知体系深入浅出。
六西格玛黑带课程共有170节以上，而每节所需的学习和进行练习的时间在10-30钟之间，学员可自由地根据自己的能力和时间安排学习计划，自由地预留足够的时间消化各个知识要点。现代的教育研究发现，这种一点一滴积累知识的方法，比起一连上十多天的全日培训更具有学习效果。
每天花一小时，85天后就可以完成整个课程。
国际资格相互认可
为促进六西格玛资格的统一和希望中国六西格玛与国际的接轨，在2019年，【优思学院】成功与国际精益六西格玛研究所 (iLSSi.org) 达成资格相互认可 (Mutal Qualification Recognition) 的协定。换言之，在本学院取得的六西格玛相关证书，同时会获得 iLSSi 的资格认可(Accreditation) 。因此，在我们的证书上，已加入ILSSI 的认可标志。
国际精益六西格玛研究所 (iLSSi.org) ，英文名为 International Lean Six Sigma Institute，其核心创会成员主要来自英国、瑞士、美国、中东，以及欧洲联盟等国家，是在国际上最重要的精益六西格玛推广团体之一，一直以来积极地在全球各地举办课程和大型国际研讨会，是【优思学院】的合作伙伴。
课程大纲
第一部 六西格玛管理方法
1.01 六西格玛的基本概念 I – 测量指标
1.02 六西格玛的基本概念 II – 方法论
1.03 六西格玛的理念
1·04 六西格玛和Jack Welch
1.05 六西格玛的组织和角色
1.06 质量成本 COQ
1.07 六西格玛对企业的作用
第二部 六西格玛与过程管理
2.01 六西格玛的思想模式 – 过程模型 Y＝f(x)
2.02 客户的声音VOC 和关键质量树 CTQ
2.03 CTQ 和 CTx
2.04 客户声音的收集和亲和图
2.05 各类型的项目例子
2.06 分析什么项目对公司影响最大
2.07 项目的选择
第三部 项目管理与团队领导力
3.01 什么是项目？
3.02 项目章程
3.03 WBS 工作分解架构
3.04 甘特图
3.05 六西格玛项目团队建设
3.06 团队动力与常用团队工具
3.07 领导者与管理者的差异
3.08 领导者和变革管理
3.09 冲突管理
第四部 定义 – Define
4.01 六西格玛项目路线图
4.02 投石器虚拟项目简介
4.03 投球器改善项目阐释
4.04 投石器虚拟项目 – 项目章程
4.05 流程图
4.06 SIPOC
4.07 投石器虚拟项目 – SIPOC
第五部 测量 – Measure
5.01 基础统计学
5.02 描述性统计学
5.03 集中趋势的量度
5.04 分散程度的量度
5.05 数据的总类
5.06 数据的层次
5.07 统计图表应用
5.08 茎叶图
5.09 直方图
5.10 箱线图
5.11 圆饼图和棒形图
5.12 帕累托图
5.13 趋势图
5.14 概率分布
5.15 正态分布
5.16 标准分数 Z-Score
5.17 二项分布
5.18 泊松分布
5.20 中心极限定理
5.21 抽样的方法
5.22 确定样本数量
5.23 测量系统
5.24 测量的变异
5.25 测量变异的成分
5.26 测量系统分析
5.27 使用Minitab计划测量系统分析
5.28 使用Minitab进行测量系统分析
5.29 投球器改善项目 – 分析测量系统
5.30 各类离散数据的指标
5.31 过程能力指标
5.32 过程能力分析 – 使用Minitab
5.33 过程能力指标详解和在Minitab上的应用
5.34 数据收集计划
5.35 什么是1.5 个标准差的差异？
5.36 非正态数据的处理方法 (Box-Cox Transformation）
5.37 C&E矩阵
5.38 投球器改善项目 – C&E矩阵
5.39 IPO分析
5.40 投球器改善项目 – IPO分析
5.41 FMEA
5.42 投球器改善项目 – FMEA
5.43 投球器改善项目 – 速赢 (Quick Wins)
第六部 分析 – Analyze
6.01 鱼骨图
6.02 5-Why
6.03 相关性及散布图
6.04 回归分析 I – 找出最合适的线
6.05 回归分析 II – 相关系数
6.06 使用Minitab进行相关性和回归分析
6.07 多变量元回归分析
6.08 假设检验浅说 I
6.09 假设检验浅说 II
6.10 假设检验浅说 III
6.11 假设检验的总类和流程
6.12 Z-检验
6.13 单个样本T检验
6.14 两组样本T-检验
6.15 使用Minitab进行T-检验
6.16 配对T-检验
6.17 方差分析 ANOVA I
6.18 方差分析 ANOVA II
6.19 使用Minitab进行ANOVA
6.20 方差分析 ANOVA 要点总结
6.21 练习：利用Minitab作描述性的数据分析
6.22 练习：利用Minitab比较两个或更多均值
6.23 两组样本比例检验
6.24 多样本卡方检验
6.25 两组样本变异检验
6.26 多组样本变异检验
6.27 投球器改善项目 – 比较不同橡筋的对变异程度的影响
6.28 非参数检验 (Non-Parametric Tests)
6.29 使用Minitab进行非参数检验
第七部 改进 – Improve
7.01 措施选择矩阵
7.02 实验设计
7.03 实验设计用语
7.04 如何使用 Minitab 进行 DOE
7.05 全因子设计和部分因子设计
7.06 如何使用Minitab创建部分因子设计
7.07 关于DOE的其他问题要点
7.08 解释分析因子设计的主要结果
7.09 投球器改善项目 – 利用DOE建立模型
7.10 曲面响应方法
7.11 使用Minitab进行曲面响应方法
7.12 各种曲面响应方法进阶说明
第八部 控制 – Control
8.01 控制阶段的理念
8.02 控制图 SPC 简介
8.03 控制图 SPC 的种类
8.04 连续数据的（计量型）控制图
8.05 离散数据的（计数型）控制图
8.06 介绍XBar-S 图和Minitab使用教学
8.07 控制图的选择流程
8.08 控制图的结果解读
8.09 控制计划 Control Plan
8.10 投球器改善项目 – 控制计划
8.11 六西格玛项目的财务指标
8.12 营运利润的计算
第九部 精益思想和工具
9.01 精益方法论简介
9.02 七种浪费
9.03 拉动式生产和单件流
9.04 价值流程图 (VSM) 简介
9.05 5S和目视化管理 I
9.06 5S和目视化管理 II
9.07 防错方法
9.08 设备综合效率 OEE
9.09 精益和六西格玛
第十部 六西格玛设计
10.01 面向六西格玛的设计 DFSS 简介
10.02 质量机能展开 QFD
10.03 公差分析和设计
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