如何使计算机理解中医药知识,计算机技术在中医药信息学应用概
中医药学的一个重要分支[4]。
2.1 中医药信息学的研究内容
医药信息就其研究范围来看，应该包括医院管理信息、临床信息、医学教育信息、医学科研信息、医学文献信息、决策信息(包括专家系统)、实验信息、流行病学信息、老年康复医学信息、药品信息(包括生产与销售)、医疗器械信息、医学图像信息、医学遗传工程学信息、医药生物模型信息等[5]。它是近代医学领域中的一门交叉学科。而中医药信息学以中医药信息为研究对象，以中医药学领域信息现象和信息规律为研究内容[6],主要包括：1.利用计算机技术和计算机网络平台对中医药的相关信息、中医药资源信息和中医药科学信息等加以表达和管理；2.利用计算机技术对中医药经典文献进行二次信息整理，对中药不同水平的化学及物理鉴定信息进行多元校正和多元分辨解析，并建立起相应的智能化数据库系统；3.利用计算机技术和计算机网络平台对各类中医药信息进行收集、传播，使其具有更快、更远和更广的共享性；4.用数理中医学的研究成果，用计算机技术对中医药理论进行模拟，建立中医药基本理论的数理模型。
3 计算机技术在中医药信息领域的应用概述
3.1 中医古籍文献的检索与分析
中医古籍文献浩如烟海,,是中国人民五千年智慧的丰硕成果,运用数据库技术可挖掘大量尚未被发现和总结的信息。周莲菊等[7]建立的《黄帝内经》计算机检索系统对《黄帝内经》的一次文献和二次文献进行了分类整理和加工。为学习、研究、引证提供了现代化检索手段。烟建华等[8]将中医基础理论数据库拟分为中医古籍原著数据库、主题词检索数据库与专题文献数据库三部分。任玉兰[9]还采集了古代文献中针灸治疗“痞证”、“痞满”、“胃痞”、“胃脘痛”等证的393首针灸处方为数据挖掘的样本,通过频次分析与多层关联规则分析方法寻找腧穴分布规律以及经络选择规律。
上述分析可以看出,数据挖掘对传统中医理论的深层凝练,提供了可行的技术与方法。
3.2 数据挖掘技术
中医药学是中华民族的瑰宝，积累了中华民族几千年来与疾病斗争的宝贵
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