Combining Label Propagation and Simple Models OUT-PERFORMS Graph Networks相关推荐

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  2. 论文笔记:ICLR 2021 Combining Lable Propagation And Simple Models Out-Performs Graph Neural Network

    前言: 本文的作者认为对于 GNN 的可解释性不足.基于此,作者在节点分类任务上提出可以通过将忽略图结构的浅层模型与两个利用标签结构中相关性的后处理方法相结合,超越或匹配最先进的 GNN .具体如下: ...

  3. 标签传播算法(Label Propagation)及Python实现

    众所周知,机器学习可以大体分为三大类:监督学习.非监督学习和半监督学习.监督学习可以认为是我们有非常多的labeled标注数据来train一个模型,期待这个模型能学习到数据的分布,以期对未来没有见到的 ...

  4. 单细胞文献学习(part6)--ForestFireClustering for sc sequencing combines iterative label propagation with ...

    学习笔记,仅供参考,有错必纠 博客阅读索引:博客阅读及知识获取指南 文章目录 Forest Fire Clustering for single-cell sequencing combines it ...

  5. SLAP(Speaker-Listener Label Propagation Algorithm)社区发现算法

    其中部分转载的社区发现SLPA算法文章 一.概念 社区(community)定义:同一社区内的节点与节点之间关系紧密,而社区与社区之间的关系稀疏. 设图G=G(V,E),所谓社区发现是指在图G中确定n ...

  6. 社交圈子挖掘的一种快速的方法--label propagation

    这几天做复杂网络相关的学习研究,越发觉得网络科学的内容会越来越丰富,应用会越来越多.会为人类进步,产生巨大的贡献.我又激动了. 这篇博客介绍的方法,可以应用在大规模的复杂网络中,有着近乎线性的复杂度. ...

  7. Python实现Label Propagation社区划分算法

    声明:代码的运行环境为Python3.Python3与Python2在一些细节上会有所不同,希望广大读者注意.本博客以代码为主,代码中会有详细的注释.相关文章将会发布在我的个人博客专栏<Pyth ...

  8. 读《Prioritizing disease genes with animproved dual label propagation framework》

    摘要 背景: 疾病基因优先排序是试图找出某一特定表型的潜在致病基因,从而揭示人类疾病的遗传基础,促进药物的开发. 本文的动机是受到标签传播算法和假阳性蛋白质-蛋白质相互作用的启发.假阳性蛋白质-蛋白质 ...

  9. 论文阅读《Do Pre-trained Models Benefit Knowledge Graph Completion?A Reliable Evaluation and a Reasonab》

    Do Pre-trained Models Benefit Knowledge Graph Completion? A Reliable Evaluation and a Reasonable App ...

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