MATLAB中randi函数的用法

均匀分布的伪随机整数

语法

X = randi(imax)
X = randi(imax,n)
X = randi(imax,sz1,...,szN)
X = randi(imax,sz)
X = randi(imax,classname)
X = randi(imax,n,classname)
X = randi(imax,sz1,...,szN,classname)
X = randi(imax,sz,classname)
X = randi(imax,'like',p)
X = randi(imax,n,'like',p)
X = randi(imax,sz1,...,szN,'like',p)
X = randi(imax,sz,'like',p)
X = randi([imin,imax],___)

说明

X = randi(imax) 返回一个介于 1 和 imax 之间的伪随机整数标量。
X = randi(imax,n) 返回 n×n 矩阵，其中包含从区间 [1,imax] 的均匀离散分布中得到的伪随机整数。
X = randi(imax,sz1,…,szN) 返回 sz1×…×szN 数组，其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如，randi(10,3,4) 返回一个由介于 1 和 10 之间的伪随机整数组成的 3×4 数组。
X = randi(imax,sz) 返回一个数组，其中大小向量 sz 定义 size(X)。例如，randi(10,[3,4]) 返回一个由介于 1 和 10 之间的伪随机整数组成的 3×4 数组。
X = randi(imax,classname) 返回一个伪随机整数，其中 classname 指定数据类型。classname 可以为 ‘single’、‘double’、‘int8’、‘uint8’、‘int16’、‘uint16’、‘int32’ 或 ‘uint32’。
X = randi(imax,n,classname) 返回数据类型为 classname 的 n×n 数组。
X = randi(imax,sz1,…,szN,classname) 返回数据类型为 classname 的 sz1×…×szN 数组。
X = randi(imax,sz,classname) 返回一个数组，其中大小向量 sz 定义 size(X)，classname 定义 class(X)。
X = randi(imax,‘like’,p) 返回一个类如 p 的伪随机整数；即，具有相同的数据类型（类）。
X = randi(imax,n,‘like’,p) 返回一个类如 p 的 n×n 数组。
X = randi(imax,sz1,…,szN,‘like’,p) 返回一个类如 p 的 sz1×…×szN 数组。
X = randi(imax,sz,‘like’,p) 返回一个类如 p 的数组，其中大小向量 sz 定义 size(X)。
X = randi([imin,imax],___) 使用以上任何语法返回一个数组，其中包含从区间 [imin,imax] 的均匀离散分布中得到的整数。

练习

搜索文档，用正态分布的整数（而非均匀分布的整数）创建相同的矩阵。

x=randn(5,7)
z=randi(20,5,7,'like',x)

结果如下：

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转载,原文链接:https://www.cnblogs.com/goodtwo/p/11141969.html Matlab中 linprog函数的用法总结 1.简介在matlab中,linprog ...

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