您可能听说过“ Google Now项目” ，在这里您可以发出语音命令，Android会为您获取结果。 它可以识别您的声音并将其转换为文本或采取适当的措施。 您有没有想过如何做？ 如果您的答案是语音识别API，那么您绝对正确。 最近，在使用Android语音识别API时，我发现了一些有趣的东西。 API真的很容易与应用程序一起使用。 下面给出的是有关语音/语音识别API的小教程。 最终的应用程序看起来类似于下面显示的应用程序。 该应用程序可能不支持Android模拟器，因为它不支持语音识别。 但是同样可以在电话上使用。

项目信息：有关项目的元数据。

平台版本： Android API级别15。IDE： Eclipse Helios服务版本2模拟器： Android 4.1(API 16)

先决条件：对Android应用程序框架和Intent有初步了解。

语音识别功能可以通过RecognizerIntent实现。 创建类型为RecognizerIntent的Intent，并传递额外的参数并开始结果的活动。 基本上，它会启动由您的附加参数定制的识别器提示。 内部语音识别与服务器通信并获取结果。 因此，您必须提供该应用程序的Internet访问权限。 Android Jelly Bean(API级别16)不需要互联网连接即可执行语音识别。 语音识别完成后，识别器将在onActivityResult()方法参数中返回值。

首先通过Eclipse> File> New Project> Android Application Project创建项目。 将出现以下对话框。 填写必填字段，即“应用程序名称”，“项目名称”和“包”。 现在按下一步按钮。

出现对话框后，选择BlankActivity，然后单击下一步。

在中填写活动名称和布局文件名 如下所示的对话框，然后单击完成按钮。

此过程将设置基本项目文件。 现在，我们将在activity_voice_recognition.xml文件中添加四个按钮。 您可以使用图形布局编辑器或xml编辑器来修改布局文件。 该文件的内容如下所示。 正如你可能会注意到，我们已附上说话()方法中的onClick标签按钮。 单击按钮后，将执行talk()方法。 我们将在主要活动中定义speak()。

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"android:orientation="vertical" ><EditTextandroid:id="@+id/etTextHint"android:gravity="top"android:inputType="textMultiLine"android:lines="1"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="wrap_content"android:text="@string/etSearchHint"/><Buttonandroid:id="@+id/btSpeak"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="wrap_content"android:onClick="speak"android:padding="@dimen/padding_medium"android:text="@string/btSpeak"tools:context=".VoiceRecognitionActivity" /><Spinnerandroid:id="@+id/sNoOfMatches"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="wrap_content"android:entries="@array/saNoOfMatches"android:prompt="@string/sNoOfMatches"/><TextViewandroid:layout_width="match_parent"android:layout_height="wrap_content"android:text="@string/tvTextMatches"android:textStyle="bold" /><ListViewandroid:id="@+id/lvTextMatches"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="wrap_content" /></LinearLayout>

您可能已经注意到，正在从资源访问String常量。 现在，在string.xml中添加字符串常量。 该文件应类似于下面显示的文件。

<resources><string name="app_name">VoiceRecognitionExample</string><string name="btSpeak">Speak</string><string name="menu_settings">Settings</string><string name="title_activity_voice_recognition">Voice Recognition</string><string name="tvTextMatches">Text Matches</string><string name="sNoOfMatches">No of Matches</string><string name="etSearchHint">Speech hint here</string><string-array name="saNoOfMatches"><item>1</item><item>2</item><item>3</item><item>4</item><item>5</item><item>6</item><item>7</item><item>8</item><item>9</item><item>10</item></string-array>
</resources>

现在让我们定义Activity类。 该活动类将在checkVoiceRecognition()方法的帮助下，首先检查语音识别是否可用。 如果语音识别功能不可用，则敬酒一条消息并禁用该按钮。 此处定义了Speak()方法，一旦按下语音按钮便会调用该方法。 在此方法中，我们将创建RecognizerIntent并传递额外的参数。 下面的代码带有嵌入式注释，使注释易于理解。

package com.rakesh.voicerecognitionexample;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;import android.app.Activity;
import android.app.SearchManager;
import android.content.Intent;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.content.pm.ResolveInfo;
import android.os.Bundle;
import android.speech.RecognizerIntent;
import android.view.View;
import android.widget.AdapterView;
import android.widget.ArrayAdapter;
import android.widget.Button;
import android.widget.EditText;
import android.widget.ListView;
import android.widget.Spinner;
import android.widget.Toast;public class VoiceRecognitionActivity extends Activity {private static final int VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE = 1001;private EditText metTextHint;private ListView mlvTextMatches;private Spinner msTextMatches;private Button mbtSpeak;@Overridepublic void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_voice_recognition);metTextHint = (EditText) findViewById(R.id.etTextHint);mlvTextMatches = (ListView) findViewById(R.id.lvTextMatches);msTextMatches = (Spinner) findViewById(R.id.sNoOfMatches);mbtSpeak = (Button) findViewById(R.id.btSpeak);checkVoiceRecognition()}public void checkVoiceRecognition() {// Check if voice recognition is presentPackageManager pm = getPackageManager();List<resolveinfo> activities = pm.queryIntentActivities(new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH), 0);if (activities.size() == 0) {mbtSpeak.setEnabled(false);mbtSpeak.setText("Voice recognizer not present")Toast.makeText(this, "Voice recognizer not present",Toast.LENGTH_SHORT).show();}}public void speak(View view) {Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);// Specify the calling package to identify your applicationintent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_CALLING_PACKAGE, getClass().getPackage().getName());// Display an hint to the user about what he should say.intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT, metTextHint.getText().toString());// Given an hint to the recognizer about what the user is going to say//There are two form of language model available//1.LANGUAGE_MODEL_WEB_SEARCH : For short phrases//2.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM  : If not sure about the words or phrases and its domain.
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_WEB_SEARCH);// If number of Matches is not selected then return show toast messageif (msTextMatches.getSelectedItemPosition() == AdapterView.INVALID_POSITION) {Toast.makeText(this, "Please select No. of Matches from spinner",Toast.LENGTH_SHORT).show();return;}int noOfMatches = Integer.parseInt(msTextMatches.getSelectedItem().toString());// Specify how many results you want to receive. The results will be// sorted where the first result is the one with higher confidence.intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_MAX_RESULTS, noOfMatches);//Start the Voice recognizer activity for the result.startActivityForResult(intent, VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE);}@Overrideprotected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {if (requestCode == VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE)//If Voice recognition is successful then it returns RESULT_OKif(resultCode == RESULT_OK) {ArrayList<string> textMatchList = data.getStringArrayListExtra(RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS);if (!textMatchList.isEmpty()) {// If first Match contains the 'search' word// Then start web search.if (textMatchList.get(0).contains("search")) {String searchQuery = textMatchList.get(0);searchQuery = searchQuery.replace("search","");Intent search = new Intent(Intent.ACTION_WEB_SEARCH);search.putExtra(SearchManager.QUERY, searchQuery);startActivity(search);} else {// populate the MatchesmlvTextMatches.setAdapter(new ArrayAdapter<string>(this,android.R.layout.simple_list_item_1,textMatchList));}}//Result code for various error.}else if(resultCode == RecognizerIntent.RESULT_AUDIO_ERROR){showToastMessage("Audio Error");}else if(resultCode == RecognizerIntent.RESULT_CLIENT_ERROR){showToastMessage("Client Error");}else if(resultCode == RecognizerIntent.RESULT_NETWORK_ERROR){showToastMessage("Network Error");}else if(resultCode == RecognizerIntent.RESULT_NO_MATCH){showToastMessage("No Match");}else if(resultCode == RecognizerIntent.RESULT_SERVER_ERROR){showToastMessage("Server Error");}super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);}/*** Helper method to show the toast message**/void showToastMessage(String message){Toast.makeText(this, message, Toast.LENGTH_SHORT).show();}
}

这是Android清单文件。 您可以看到，由于语音识别器需要将查询发送到服务器并获取结果，因此已向应用程序提供了INTERNET权限。

<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"package="com.rakesh.voicerecognitionexample"android:versionCode="1"android:versionName="1.0" ><uses-sdkandroid:minSdkVersion="8"android:targetSdkVersion="15" /><!-- Permissions --><uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /><applicationandroid:icon="@drawable/ic_launcher"android:label="@string/app_name"android:theme="@style/AppTheme" ><activityandroid:name=".VoiceRecognitionActivity"android:label="@string/title_activity_voice_recognition" ><intent-filter><action android:name="android.intent.action.MAIN" /><category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" /></intent-filter></activity></application>
</manifest>

编码完成后，将手机与系统连接，然后在Eclipse IDE上单击“运行”按钮。 Eclipse将安装并启动该应用程序。 您将在设备屏幕上看到以下活动。

在下一个教程中，我们将学习如何使用Android Jelly Bean(API级别16)中引入的新语音识别API以及示例。

如果您对源代码感兴趣，那么可以从github获得它。

参考：我们的JCG合作伙伴Rakesh Cusat在Code4Reference博客上提供了有关Android语音识别的教程。