抽样判决

采样判决器是一种通过采样的形式将原来的基带信号恢复或者再生的仪器，信号的值就当成1，从而得到1，同样在其它的时候得到不同的抽样值根据情况判断此处原来的值到底是0还是1。
在数字基带信号传输（就是一串数字脉冲如0和1不经过调制直接在信道里面进行传输）的过程中，信号是怎样在信道里面传输的呢？信号在传输的时候必须要有一定的波形，最容易想到的就是矩形脉冲波形，但是这样的话有一定的问题，那就是其频谱是很宽的，不利于传输，因此，必须要选择其它样式的波形进行传输，即对矩形脉冲进行码型变换和波形变换，变成一种合适在信道中传输的形式，比如正弦波，这样是可以在信道里面进行传输的，那就产生了一个问题，怎样在接收端将原来的信号恢复出来？这样就要对信号进行“抽样”，得到在不同的时刻的一些离散的值，但是，由于在信号的传输过程中有各种干扰（噪声和码间串扰），不同时刻的值跟原先实际的不一定相同，比如在第一个时刻抽样得到的是0.9（这样就进行所谓的“判决”，可以发现此时的值很接近1，因此，此时的信号的值就当成1，从而得到1，同样在其它的时候得到不同的抽样值根据情况判断此处原来的值到底是0还是1），利用这种方式就可以将原来的基带信号恢复或者再生。这就是所谓的“抽样判决器”。

代码实现

#解调后从时域积分（求和）判决
idata3 = []            #建立1*nb/2数组，以存放判决之后的奇信号
qdata3 = []            #建立1*nb/2数组，以存放判决之后的偶信号
#抽样判决的过程，与0作比较，data>=0,则置1，否则置0
for i in range(int(nb/2)):if np.sum(idata22[i*int(1/delta_T):(i+1)*int(1/delta_T)]) >= 0:idata3.append(1)else:idata3.append(0)if np.sum(qdata22[i*int(1/delta_T):(i+1)*int(1/delta_T)]) >= 0:qdata3.append(1)else:qdata3.append(0)#将判决后的数据存放进数据组
demodata = []
for i in range(nb):if i % 2 == 0:demodata.append(idata3[i//2])   #并串变换，存放奇数位else:demodata.append(qdata3[i//2])   #并串变换，存放偶数位#为了显示，将它变成波形信号（即传输一个1代表单位宽度的高电平）
demodata1 = []          #创建一个1*nb/delta_T的零矩阵
for i in range(nb):demodata1 += [demodata[i]]*int(1/delta_T)    #将极性码变成对应的波形信号

作图

plt.figure(figsize=(14,20))
plt.subplot(3,1,3)
plt.plot(demodata1)
plt.title('解调输出',fontproperties=font, fontsize=20)
plt.axis([0, 5000, -4, 4])
plt.show()

运行结果

参考链接：https://baike.baidu.com/item/%E9%87%87%E6%A0%B7%E5%88%A4%E5%86%B3%E5%99%A8/8737617

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QPSK解调过程中的抽样判决

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