本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。

在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则我们可以直接通过left join 来实现。

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。

样例数据：

?mysql>create table treeNodes-> (-> idint primary key,-> nodenamevarchar(20),-> pidint-> );Query OK, 0rows affected (0.09 sec)mysql>select *from treenodes;+----+----------+------+| id | nodename | pid |+----+----------+------+| 1 | A    |  0 || 2 | B    |  1 || 3 | C    |  1 || 4 | D    |  2 || 5 | E    |  2 || 6 | F    |  3 || 7 | G    |  6 || 8 | H    |  0 || 9 | I    |  8 || 10 | J    |  8 || 11 | K    |  8 || 12 | L    |  9 || 13 | M    |  9 || 14 | N    |  12 || 15 | O    |  12 || 16 | P    |  15 || 17 | Q    |  15 |+----+----------+------+17rows in set (0.00 sec)

树形图如下

?1:A+-- 2:B|  +-- 4:D|  +-- 5:E+-- 3:C+-- 6:F+-- 7:G8:H+-- 9:I|  +-- 12:L|  |  +--14:N|  |  +--15:O|  |    +--16:P|  |    +--17:Q|  +-- 13:M+-- 10:J+-- 11:K

方法一：利用函数来得到所有子节点号。

创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.

?mysql> delimiter //mysql>mysql>CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootIdINT)->RETURNS varchar(1000)->BEGIN->DECLARE sTempVARCHAR(1000);->DECLARE sTempChdVARCHAR(1000);->->SET sTemp ='$';->SET sTempChd =cast(rootIdas CHAR);->->  WHILE sTempChdis not null DO->SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);->SELECT group_concat(id)INTO sTempChdFROM treeNodeswhere FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;->END WHILE;->RETURN sTemp;->END-> //Query OK, 0rows affected (0.00 sec)mysql>mysql> delimiter ;

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找

?mysql>select getChildLst(1);+-----------------+| getChildLst(1) |+-----------------+| $,1,2,3,4,5,6,7 |+-----------------+1 rowin set (0.00 sec)mysql>select *from treeNodes->where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));+----+----------+------+| id | nodename | pid |+----+----------+------+| 1 | A    |  0 || 2 | B    |  1 || 3 | C    |  1 || 4 | D    |  2 || 5 | E    |  2 || 6 | F    |  3 || 7 | G    |  6 |+----+----------+------+7rows in set (0.01 sec)mysql>select *from treeNodes->where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));+----+----------+------+| id | nodename | pid |+----+----------+------+| 3 | C    |  1 || 6 | F    |  3 || 7 | G    |  6 |+----+----------+------+3rows in set (0.01 sec)

优点: 简单，方便，没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；

缺点：长度受限，虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000)，但总是有最大限制的。

MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。

方法二：利用临时表和过程递归

创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程，showChildLst为调用入口过程，准备临时表及初始化。

?mysql> delimiter //mysql>mysql> # 入口过程mysql>CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootIdINT)->BEGIN->CREATE TEMPORARY TABLE IFNOT EXISTS tmpLst->  (snoint primary key auto_increment,idint,depthint);->DELETE FROM tmpLst;->-> CALL createChildLst(rootId,0);->->select tmpLst.*,treeNodes.*from tmpLst,treeNodeswhere tmpLst.id=treeNodes.idorder by tmpLst.sno;->END;-> //Query OK, 0rows affected (0.00 sec)mysql>mysql> # 递归过程mysql>CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootIdINT,IN nDepthINT)->BEGIN->DECLARE doneINT DEFAULT 0;->DECLARE bINT;->DECLARE cur1CURSOR FOR SELECT idFROM treeNodeswhere pid=rootId;->DECLARE CONTINUE HANDLERFOR NOT FOUNDSET done = 1;->->insert into tmpLstvalues (null,rootId,nDepth);->->OPEN cur1;->->FETCH cur1INTO b;-> WHILE done=0 DO->     CALL createChildLst(b,nDepth+1);->FETCH cur1INTO b;->END WHILE;->->CLOSE cur1;->END;-> //Query OK, 0rows affected (0.00 sec)mysql> delimiter ;

调用时传入结点

?mysql> call showChildLst(1);+-----+------+-------+----+----------+------+| sno | id  | depth | id | nodename | pid |+-----+------+-------+----+----------+------+|  4 |  1 |   0 | 1 | A    |  0 ||  5 |  2 |   1 | 2 | B    |  1 ||  6 |  4 |   2 | 4 | D    |  2 ||  7 |  5 |   2 | 5 | E    |  2 ||  8 |  3 |   1 | 3 | C    |  1 ||  9 |  6 |   2 | 6 | F    |  3 || 10 |  7 |   3 | 7 | G    |  6 |+-----+------+-------+----+----------+------+7rows in set (0.13 sec)Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.14 sec)mysql>mysql> call showChildLst(3);+-----+------+-------+----+----------+------+| sno | id  | depth | id | nodename | pid |+-----+------+-------+----+----------+------+|  1 |  3 |   0 | 3 | C    |  1 ||  2 |  6 |   1 | 6 | F    |  3 ||  3 |  7 |   2 | 7 | G    |  6 |+-----+------+-------+----+----------+------+3rows in set (0.11 sec)Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.11 sec)

depth 为深度，这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno 仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。

MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.

?12mysql>set max_sp_recursion_depth=12;Query OK, 0rows affected (0.00 sec)

优点 : 可以更灵活处理，及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。

缺点 : 递归有255的限制。

方法三：利用中间表和过程

(本方法由yongyupost2000提供样子改编)

创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用，只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。

?delimiter //drop PROCEDURE IF EXISTS showTreeNodes_yongyupost2000//CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootidINT)BEGINDECLARE Level int ;drop TABLE IF EXISTS tmpLst;CREATE TABLE tmpLst (idint,nLevelint,sCortvarchar(8000));Set Level=0 ;INSERT into tmpLstSELECT id,Level,IDFROM treeNodesWHERE PID=rootid;WHILE ROW_COUNT()>0 DOSET Level=Level+1 ;INSERT into tmpLstSELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID)FROM treeNodes A,tmpLst BWHERE A.PID=B.IDAND B.nLevel=Level-1 ;END WHILE;END;//delimiter ;CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);

执行完后会产生一个tmpLst表，nLevel 为节点深度，sCort 为排序字段。

使用方法

?SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)FROM treeNodes A,tmpLst BWHERE A.ID=B.IDORDER BY B.sCort;+--------------------------------------------+| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |+--------------------------------------------+| +--A                    ||  +--B                   ||   +--D                  ||   +--E                  ||  +--C                   ||   +--F                  ||    +--G                 || +--H                    ||  +--J                   ||  +--K                   ||  +--I                   ||   +--L                  ||    +--N                 ||    +--O                 ||     +--P                ||     +--Q                ||   +--M                  |+--------------------------------------------+17rows in set (0.00 sec)

优点 : 层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有递归限制。

缺点 : MySQL中对临时表的限制，只能使用普通表，需做事后清理。

以上是几个在MySQL中用存储过程比较简单的实现方法。

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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。