字节跳动11w月薪招数据分析师的新闻曝出后,数据分析人才的薪资问题再次冲上热搜!

数据来源:职友集

从图中可以看出,数据分析相关岗位的平均薪资虽然高达13.5k,但下至4.5k上至50k,跨度非常巨大。究竟是什么,导致了数据分析岗位的薪资待遇如此两极分化?

根本原因就是,数据分析领域不存在「天花板」一说,进阶能力直接决定了数据分析人才的薪资水平。

图片来源于网络

这也是为什么,大厂的高薪数据分析岗不仅要求精通各类数据工具,还要求有完整的项目经验、能快速分析数据异动的原因、能应对复杂的业务决策

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【进阶】MySQL入门简介及基本操作

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【进阶】Python数据分析训练营

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 2   对标大厂真实需求,实战数据分析全流程

如果你足够关注大企业的岗位需求,或者看过数据分析相关的面经,就不难发现:

是否拥有数据分析全流程的经验和方法论,已经成为高薪数据人才的硬性标准。

▲数据来源《2017大数据分析师能力模型与企业需求报告》

大厂不缺会用工具的“取数师”,也不缺会美化图表的“表哥”“表姐”,缺的是能把数据从业务里拿出来、再应用到业务指导上的全能型人才。

这门课可以帮你对标大厂需求,一次搞定三点核心能力

 懂技能:学会工具,把领导安排的事情做好

这是基础不用说,但不要以为只会 Excel就行了,SQL、Python、PowerBI、Tableau等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器,想提升能力应对复杂业务场景,多学一种总能用得上。

用Tableau快速实现可视化

▌ 懂原理:学会方法,具备举一反三的能力

数据建模、数据挖掘方法中的回归分析、因子分析、离散,数据挖掘中的决策树、聚类、关联规则、神经网络等……这些数据分析师的“内功”,你都掌握了吗?

数据挖掘中的决策树分析

▌ 懂业务:轻松拆解业务流程,找到增长破局点

运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑,用数据讲故事,紧抓老板眼球,才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。

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