数据读取

需要提前配置有keras的环境

下载CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets的python版本并解压到C:\Users\mage\.keras\datasets

REF:读取cifar-10数据集_zhanzi1538的博客-CSDN博客_cifar10数据集读取

from __future__ import print_function
from six.moves import cPickle as pickle
import numpy as np
import os
import platform# 读取文件
def load_pickle(f):version = platform.python_version_tuple()  # 取python版本号if version[0] == '2':return pickle.load(f)  # pickle.load, 反序列化为python的数据类型elif version[0] == '3':return pickle.load(f, encoding='latin1')raise ValueError("invalid python version: {}".format(version))def load_CIFAR_batch(filename):"

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