行业动态

《2021年人工智能专利综合指数报告》

近日发布

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是研究人类智能活动规律，构造具有一定智能的人工系统，国际数据公司IDC将真正具备学习能力的系统称之为人工智能系统。自二十世纪五十年代提出“人工智能”概念，经过七十多年的发展，人工智能现已广泛应用于医药、金融、零售、制造等行业。

中国的人工智能产业在2015年国务院印发《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》后迎来新拐点，《意见》明确提出将人工智能作为主要的11项重点行动之一。产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下高速发展，2016年－2020年中国人工智能市场规模持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69．79％，预计在2025年将超过4000亿元。

中国人工智能技术主要应用在政府城市治理和运营（城市运营，政务平台，司法公安，环保与监所）。其次是互联网与金融行业对于人工智能技术的使用位列前茅，目前这些行业主要使用的还是数据分析可视化，风险控制等。预计在未来五年，这一行业格局会发生变化，由于不同行业人工智能技术发展的差异性，不同行业对于人工智能的把控会发生变化。以至于不同的行业开始接受与接入智能。

为了研究人工智能领域的企业创新能力，智慧芽创新研究中心将专利作为评价创新能力的重要指标，建立专利综合模型，发布了《2021年人工智能专利综合指数报告》。其中，平安集团以70．41分位居榜首，三星电子以65．23分位居第二，其余 8 家公司均低于65分。

全球人工智能专利申请情况

当前产业智能化转型已成为不可逆转的趋势，产业界已应用的AI技术能力主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造等行业的落地应用，近年来相关专利申请数量也大幅增加。

过去4年（2018～2021年10月），全球共申请了65万件人工智能相关专利，其中企业申请占比最高，申请量为44．8万件，院校／研究所为16．5万件，个人为3．3万件。

可以发现，专利申请主要集中于企业，占比达到68．9％，院校／研究所的专利申请量排名第二，占比25．3％，个人申请占比排名第三占比为5．1％。我们发现，在人工智能领域专利申请中，个人申请占比较低，低于科技领域个人申请的平均水平，说明人工智能领域的技术仍然赖于团队完成；院校／研究所占比第二，说明人工智能的原始创新还处于非常活跃的阶段，预计在未来的3－5年里还将有更多的人工智能基础技术产生。

图1：2018～2021年10月人工智能专利的申请人类型

在过去4年里，全球超过100个国家和地区有人工智能的专利申请，其中申请数量最多的3个国家分别为中国、美国和日本，专利申请量分别是44．5万件、7．3万件和3．9万件。值得一提的是，这4年内，中国专利的申请量一直以超出第二名1～2倍的速度高速增长着。

图2：2018～2021年10月人工智能目标市场国／地区排名

在过去4年中，受理人工智能专利最多的6个国家和地区分别为中国、美国、世界知识产权组织、韩国、日本、欧洲专利局。

图3：2018～2021年10月人工智能专利授权量排名前6的国家

技术来源国指的是，技术第一次提出申请的国家，代表了技术来源哪些国家，代表了一个地区对人工智能的创新能力和活跃程度。

图4：2018～2021年10月人工智能技术来源国占比情况

从2018年起，中国已经是人工智能专利申请的大国，远远超出第二名的美国。我国人工智能相关专利不仅只集中于个别企业手中，企业间的专利申请数量差距相当，说明人工智能是科技发展的一大趋势。其中，平安集团的人工智能研发团队是全球人工智能专利申请人中申请专利数量最多的，单个团队近4年共申请了785件专利，其申请的专利主要集中于智慧金融、智慧医疗和智慧城市三大重点领域。

图5：2018～2021年10月人工智能专利集中的IPC领域

2021年人工智能专利综合指数

根据专利数据统计，在过去4 年人工智能领域全球专利申请数量最多的 10 家公司分别是平安集团（中国）、三星电子株式会社（韩国）、腾讯科技（深圳）有限公司（中国）、国际商业机器公司（美国）、北京百度网讯科技有限公司（中国）、谷歌有限责任公司（美国）、LG电子株式会社（韩国）、OPPO广东移动通信有限公司（中国）、微软技术许可有限责任公司（美国）、佳能株式会社（日本）。其中，有 6 家公司来自国外，4 家来自中国。

表6：人工智能相关专利申请量Top10企业排名情况

从专利申请量来看，平安已经超过所有的竞争对手，为了更进一步分析当前人工智能企业的科技创新综合能力，智慧芽创新研究中心针对人工智能领域专利申请量排名前10的企业在近4年的专利数据进行分析。本次指数共分成5个一级指标和32个二级指标，其中一级指标分别为专利基础、技术宽度与质量、专利质量与布局、当前及未来影响力和自研能力，5个一级指标总分100分，其中专利基础占30分、技术宽度和质量占15分、专利质量与布局占20分、当前及未来影响力占20分、自研能力占15分。

本次发布的指数是专利的综合指数，分别从5大维度考量一家企业的专利综合能力，本指数从专利基础和专利质量与布局出发，并通过专利来判断企业技术宽度和质量、当前及未来影响力、自研能力等三方面的得分，综合获得企业的专利综合指数，对专利的综合能力的评价更加的客观和公正。

我国首次就规范AI军事应用向联合国提出倡议

12月13日，联合国《特定常规武器公约》第六次审议大会在日内瓦开幕。中国裁军大使李松率团出席，并提交了中国《关于规范人工智能军事应用的立场文件》，呼吁各国通过对话与合作，就如何规范人工智能军事应用寻求共识，构建普遍参与的有效国际治理机制，避免人工智能军事应用给人类带来重大损害。

中国提交的《立场文件》表明，中国反对用AI武器发动战争。李松表示：“各国在发展人工智能武器系统方面应保持克制，人工智能的军事应用不应成为发动战争和谋求霸权的工具，反对利用人工智能技术谋求绝对军事优势，损害他国主权和领土安全。

此外，中方呼吁，AI武器应该永远处于人类的控制之下，李松表示：“要不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性，增强人工智能安全评估和管控能力，确保人工智能武器永远处于人类控制之下。要对人工智能军事应用加强监管，降低扩散风险。

人民网发文：莫让人工智能技术走入歧途

12月3日，美国拒绝签订禁用AI杀手机器人的法定协议后，我国人民网随即发表题为《莫让人工智能技术走入歧途》的文章。

文章表示：“从实际情况看，美国、俄罗斯、日本、英国、印度等主要国家均认识到人工智能军事应用的颠覆性力量，积极发展和部署智能化武器系统。一些中小国家为借助智能武器系统获得挑战大国的非对称优势，也对其趋之若鹜。从他们的所作所为来看，都是为了谋求一己私利，企图利用人工智能技术巩固自身军事优势。”

中国首次就规范AI军事应用提出倡议

12月13日，本次联合国《特定常规武器公约》第六次审议大会上，中国提交的《关于规范人工智能军事应用的立场文件》，是中国首次就规范人工智能军事应用问题提出倡议。

超快、超低能耗！北大团队提出基于卷积神经网络的全光计算

随着先进工程计算、经济数据分析和云计算的快速发展，对超高速和高能效计算的需求呈指数级增长。现有的冯诺依曼架构下的传统电子信号处理器难以同时实现高速和低能耗。

使用光子作为信息载体是一种很有前景的选择。由于传统材料的三阶非线性光学较弱，在传统冯诺依曼架构下构建集成光子计算芯片一直是一个挑战。

近日，由北京大学物理学院龚旗煌研究团队提出了一种基于卷积神经网络（CNN）实现超快超低能耗全光计算芯片方案的新策略，支持多计算任务的执行。这项工作为下一代全光计算系统指明了方向。

该研究以「All-optical computing based on convolutional neural networks」为题，于 11 月 25 日发表在《Opto-Electronic Advances》上。

电子向光子的转变

现有的计算仪器以电子处理器为主，以电子为信息载体，具有冯诺依曼架构，存储与处理物理分离。计算速度的扩展不仅受到内存和处理单元之间的数据传输的限制，还受到与集成电路相关的 RC 延迟的限制。此外，由于欧姆损耗导致的过度加热正在成为速度和功耗缩放的严重瓶颈。

采用光子作为信息载体的全光计算提供了一种有前途的替代方法。当前，光计算通常依靠三阶非线性光学来实现全光控制。然而，超快的响应时间和巨大的非线性通常在光学材料中呈现出一种固有的权衡，因此较大的非线性敏感性通常只能以较慢的响应时间为代价来获得。

这种权衡对构建遵循冯诺依曼架构的集成光子处理器提出了重大挑战，通常要求在单个芯片中进行各种光子器件的复杂异构集成。因此，为全光计算探索新的架构和非常规的计算方案势在必行。

在这里，报告了一种实现超快、超低能耗全光计算的新策略，包括方程求解、基于 CNN 的多功能逻辑运算。

研究人员表示：这是第一个在全光学芯片上实现物理固定的 CNN。

极链新动态

1. DenseNet模型上线

作为CVPR2017年的Best Paper, DenseNet脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception)来提升网络性能的定式思维,从特征的角度考虑,通过特征重用和旁路(Bypass)设置,既大幅度减少了网络的参数量,又在一定程度上缓解了gradient vanishing问题的产生。

模型复现教程见本周推文4

2. ECPE模型上线

ECPE模型为两步走的框架，首先，ECPE模型会分别抽取各自的情感集和原因集合(此处有三种方法，分别为Indep，Inter-EC，Inter-CE)，随后，ECPE模型会在这两个集合上进行笛卡尔积得到情绪-情绪原因句对，最后，再利用filter得到最终有效的情绪-情绪原因句对

模型复现教程见本周推文5

程序员专区

AMD 3DNow指令集被Linux淘汰

据报道，在Linux 5.17内核代码的升级中，有关AMD 3DNow指令集的支持已经被放弃，X86_USE_3DNOW选项被删除，它之前主要是用于支持旧款处理器，包括Geode LX、K7 和 Cyrix III等。

Java 数据持久层框架 MyBatis 3.5.8 发布

MyBatis 已发布最新的3.5.8版本，该版本主要进行了bug修复和性能改进，修复了当空字符串映射到 java.lang.Character触发的NullPointerException，修正了初始化静态对象时的一个不正确的参数，也解决了与quarkus-mybatis的兼容性问题。

Rust 1.57正式发布

Rust 1.57已在月初发布，为const contexts带来了panic!，为Cargo添加自定义文件支持并修复了易出错的reservation API。Rust 1.57为Vec、String、HashMap、HashSet和VecDeque稳定了try_reserve。这个API使调用者能够为这些类型错误地分配支持存储。

Gradle 7.3.2发布

项目管理构建工具目前发布了7.3.2版本，该版本主要是Gradle 7.3的补丁版本，修复了Gradle构建中log4j漏洞的缓解措施，使用 $ 字符重命名类名时增量 java 编译失败。官方建议用户立即升级7.3.2版本。

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AI周报丨中国信息通信研究院发布《AI框架发展白皮书》；华为开源首个NLP中文数据集-悟空；AAAI2022年度论文公布。
AI周报丨中国信息通信研究院发布<AI框架发展白皮书>:华为开源首个NLP中文数据集-悟空:AAAI2022最佳论文公布. 2022年2月22日极链AI云官网地址点击注册更多AI内 ...
AI： 2021 年人工智能前沿科技报告02(更新中……)daiding
AI: 2021 年人工智能前沿科技报告02(更新中--) 2021 年对于人工智能技术和产业,依旧是不平凡的一年.随着算力.数据.算法等要素逐渐齐备,先进的算法结构不断涌现,各个研究方向研究成果不断 ...
行业竞争格局已显，上市公司布局加速丨2021中国区块链产业发展报告
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区块链产业发展面临的挑战、发展建议以及趋势丨2021中国区块链产业发展报告...
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【报告分享】2021中国人工智能应用趋势报告.pdf（附下载链接）
大家好,我是文文(微信号:sscbg2020),今天给大家分享爱分析于2021年1月份发布的报告<2021中国人工智能应用趋势报告:新基建助推,人工智能应用迈入新阶段.pdf>,人工智能赛 ...
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不可错过的年度AI学术盛会 2021新一代人工智能院士高峰论坛暨启智开发者大会议程惊喜发布~
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