pandas—groupby如何得到分组里的数据

有的时候csv文件过大，利用循环时间消耗大，因此可以通过分组。
原数据如下：
想把link和future特征为基准，把current整合起来放在一列。
在利用groupby分组时，有时并不想对分组统计处理，而是希望得到分组后其他项里的具体数据。搜了一下不知道是自己搜索关键词不对，还是怎样。试了好久终于自己试出来了。有啥好的方法也希望大家能够告诉我。

import pandas as pd
import numpy as np
#读取文件
df1=pd.read_csv(r'C:\Users\chl\Desktop\csv\20190702.csv',encoding='utf-8',low_memory=False,usecols=['link','current_slice_id','future_slice_id'])
df3=pd.read_csv(r'C:\Users\chl\Desktop\space.csv')
#根据link和futu特征进行分组
group=df1.groupby(['link','future_slice_id'])
list1=[]
list2=[]
#得到分组后每个组中的数据
for each in group:df=each[1]list1.append(df['current_slice_id'].values.tolist())list2.append(list1)list1=[]print('*')
#将得到的数据作为新的dataframe
df4=pd.DataFrame(list2)
df4.to_csv(r'C:\Users\chl\Desktop\test.csv')

each in group中print(each)后如图所示，它是一个元组，元组中的第二个元素才是我们需要的分组后的dataframe。然后按照dataframe的语法继续操作就好了。
我这里先把分类结果写入，追加的current列。效果如下。

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