#使命：让世界更有智慧
#愿景：更健康、更长久
#价值观：客户第一、团队合作、拥抱变化、本分、激情、敬业#学以致用：编程的核心，是要解决人类的遇到各种问题，提升人类的差异化体验。#公司选择：公司的产品服务，能不能直接让我们的生活更智能、更美好？

# Ryan年龄：Ryan比*大2岁，*比**大2岁，**比***大2岁，***今年30岁

逻辑思路：
# age(1)>>>age(2)+2>>>age(3)+2+2>>>age(4)+2+2+2>>>36# 需要不断调用前一个改变的数，使用递归函数

编程思路：
def age(n):if n==4: # 停止条件return 30return age(n+1)+2
print(age(1))                         

count=0
def func():global countcount+=1print(count)func()
func()                                #最大打印出997，最后报错：RecursionError

import sys
sys.setrecursionlimit(修改后的值)

#兼容查找的数不存在的情况
def search(l,num,start=None,end=None):start=start if start else 0end=end if end else len(l)-1mid=(end-start)//2+startif start>end:return Noneelif l[mid]>num:return search(l,num,start,mid-1)elif l[mid]<num:return search(l,num,mid+1,end)elif l[mid]==num:return mid
l =  [2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 12, 34, 36, 45, 48, 57, 78, 79, 88, 90]print(search(l, 68))

def func(n):if n==1:return 1else:return n*func(n-1)
print(func(7))

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def fib(n):if n==1 or n==2:return 1return fib(n-1)+fib(n-2)

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menu = {'北京': {'海淀': {'五道口': {'soho': {},'网易': {},'google': {}},'中关村': {'爱奇艺': {},'汽车之家': {},'youku': {},},'上地': {'百度': {},},},'昌平': {'沙河': {'老男孩': {},'北航': {},},'天通苑': {},'回龙观': {},},'朝阳': {},'东城': {},},'上海': {'闵行': {"人民广场": {'炸鸡店': {}}},'闸北': {'火车战': {'携程': {}}},'浦东': {},},'山东': {},
}
def three_level_menu(menu):while True:for key in menu:print(key)k=input('>>>')if k=='q':return 'q'elif k=='b':breakelif k in menu:ret=three_level_menu(menu[k])if ret=='q':return 'q'
three_level_menu(menu)

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编写⼀个函数从该结构数据中返回由指定的字段和对应的值组成的字典。如果指定字段不存在，则跳过该字段。
data={"time":"2016-08-05T13:13:05","some_id":"ID1234","grp1":{ "fld1":1,"fld2":2},"xxx2":{ "fld3":0,"fld5":0.4},"fld6":11,"fld7":7,"fld46":8}
fields:由"|"连接的以"fld"开头的字符串,如:fld2|fld3|fld7|fld19

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#思路一：
def select(data,fields):result = {}field_lst = fields.split('|')for key in data:if key in field_lst:result[key] = data[key]elif type(data[key]) == dict:res = select(data[key],fields)result.update(res)return result
data={"time":"2016-08-05T13:13:05","some_id":"ID1234","grp1":{ "fld1":1,"fld2":2},"xxx2":{ "fld3":0,"fld5":0.4},"fld6":11,"fld7":7,"fld46":8}
fields = 'fld2|fld3|fld7|fld19'
print(select(data,fields))

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#思路二：
def select(data,fields,result = {}):field_lst = fields.split('|')for key in data:if key in field_lst:result[key] = data[key]elif type(data[key]) == dict:select(data[key], fields)return result
data={"time":"2016-08-05T13:13:05","some_id":"ID1234","grp1":{ "fld1":1,"fld2":2},"xxx2":{ "fld3":0,"fld5":0.4},"fld6":11,"fld7":7,"fld46":8}
fields = 'fld2|fld3|fld7|fld19'
select(data,fields)
print(select(data,fields))

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# 比较两个数的大小def my_max(x,y):if x > y:return xelse:return y

x = 67854
y = 9897658
res = x if x > y else y
# 如果if后面的条件成立返回if前面的值 否则返回else后面的值
print(res)

三元表达式固定表达式值1 if 条件 else 值2条件成立 值1条件不成立 值2三元表达式的应用场景只推荐只有两种的情况的可能下，不推荐有多个选项、多重嵌套的
is_free = input('请输入是否免费(y/n)>>>:')
is_free = '免费' if is_free == 'y' else '收费'
print(is_free)

l = ['高圆圆', '章子怡', '李嘉欣', '韩雪']
l1 = []
for i in l:l1.append('%s_dmn'%i)print(l1)

res = ['%s_dmn'%i for i in l]
print(res)

#答案 ['高圆圆_dmn', '章子怡_dmn', '李嘉欣_dmn', '韩雪_dmn']

# 先for循环依次取出列表里面的每一个元素
# 然后交由if判断  条件成立才会交给for前面的代码
# 如果条件不成立 当前的元素 直接舍弃

l2 = ['高圆圆_dmn', '章子怡', '李嘉欣_dmn', '韩雪_dmn', '杨颖']
res = [name for name in l2 if name.endswith('_dmn')]
print(res)

l1 = ['name', 'password', 'hobby']
l2 = ['ryan', '123', 'pb', 'apri']d = {}
for i,j in enumerate(l1):d[j] = l2[i]
print(d)# {'name': 'ryan', 'password': '123', 'hobby': 'pb'}

l1 = ['Ryan','123','read']
d = {i:j for i,j in enumerate(l1) if j != '123'}
print(d)

def my_sum(x,y):return x + yres = (lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res) func = lambda x,y:x+y print(func(1,2))
# 左边的相当于函数的形参
# 右边的相当于函数的返回值
# 匿名函数通常不会单独使用,是配合内置函数一起使用

# map 映射
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# print(list('hello'))
print(list(map(lambda x: x + 5, l)))  # 基于for循环# [6, 7, 8, 9, 10, 11]

# zip 拉链 基于for循环
l1 = [1, 2, ]
l2 = ['jason', 'egon', 'tank']
l3 = ['a', 'b', 'c']
print(list(zip(l1, l2, l3)))# [(1, 'jason', 'a'), (2, 'egon', 'b')]

l = ['gao圆圆', 'zhang子怡', 'li嘉欣', 'han雪']
l.sort()
print(l)# ['gao圆圆', 'han雪', 'li嘉欣', 'zhang子怡']

from functools import reduce
l = [1,2,3,4,5,6]
print(reduce(lambda x,y:x+y,l,19))  # 19初始值  第一个参数
# 当初始值不存在的情况下 按照下面的规律
# 第一次先获取两个元素 相加
# 之后每次获取一个与上一次相加的结果再相加