昨日内容

1.描述性统计
统计数据的分类：分类数据、顺序数据、数值型数据
统计量集中趋势：均值、四分位数、众数、中位数离散程度：极差、四分位差、异众比率、方差、标准差分布描述：峰度、偏度左偏、右偏  平坦、尖峰频率分析

今日内容

1.z分数（标准分数）

数据与平均数的差值除以标准差的过程
作用：对比数据，发现异常数据（-3～3）

2.推断统计

假设检验、参数检验、非参数检验
推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法（1）基本概念
总体、样本
总体参数
统计量
通过样本统计量推断出总体参数参数估计：利用样本统计量推断总体参数，总体参数再推断之前是未知
假设检验：总体参数已知，通过样本结果来验证总体参数的正确性（2）参数估计点估计：统计量代表总体参数区间估计：在点估计的基础上，给出范围，该范围称为置信区间，通过参照总体数据在置信范围的比例为置信水平，成为置信度（置信系数）参数检验是已知分布，对参数进行假设
非参数检验总体分布未知，对分布进行假设（3）假设检验
零假设：H0对立假设：H1假设检验的步骤：提出零假设计算发生的概率p值平均值检验
单样本t检验：推断样本与指定检验值是否有差异
两独立样本t检验：检验2个样本之间是否存在显著差异

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spss基础-5.10

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