1、时间：2000-2020年

2、指标包括：证券代码、固定资产净额、营业总收入、营业收入、营业成本、销售费用、管理费用、财务费用、支付给职工以及为职工支付的现金、员工人数、折旧摊销、行业代码、上市日期、AB股交叉码、退市日期、年末是否ST或PT、省份

3、方法说明：如果有充足的理由相信影响企业决策的那部分可观测的TFP是因企业而异的，而且是跨时不变的，那么在面板数据条件下，一个相对简单的方法是使用个体固定效应回归方法估计。

4、内容：包括原始数据、计算结果和计算过程stata 代码do文档

5、部分代码：

导入数据
import excel 源数据.xlsx, firstrow clear

* 剔除金融行业
drop if regexm(行业代码, "J")

* 剔除已退市的上市公司
drop if 退市日期!=.

* 剔除IPO当年及以前的数据
drop if year<=real(substr(上市日期, 1, 4))

* 选择2000-2020年数据
keep if year>=2000 & year<=2020

* 剔除了既发行A股又发行B股的上市公司
drop if AB股交叉码!=""

* 剔除了样本区间内ST、*ST和PT的公司
drop if 年末是否ST或PT==1

* 变量定义(单位转为万元)
gen 总产出=营业收入/10000
gen 资本投入=固定资产净额/10000
gen 劳动力投入=员工人数
replace 折旧摊销=0 if 折旧摊销==.
gen 中间投入=(营业成本+销售费用+管理费用+财务费用-折旧摊销-支付给职工以及为职工支付的现金)/10000

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