Halcon 第三章『Morphology形态学』◆第3节：顶帽运算与底帽运算
顶帽运算
顶帽运算（也称之为礼帽运算）是原始图像减去图像开运算（先腐蚀，后膨胀）的结果，得到图像的噪声。
顶帽运算对于增强阴影部分的细节很有用。开运算将消去图像中部分灰度值较高的部分，用原图减去开运算的结果，将得到被消去的部分。如果图像存在光照不均的情况，采用顶帽运算可以消除部分光照的影响，凸显背景下的前景目标对象。
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top_hat(Region, StructElement : RegionTopHat : : ) Region：输入要处理的区域。 StructElement：输入结构元素（区域独立）。 RegionTopHat：输出顶帽运算的结果。 |
底帽运算
也称之为黑帽运算。与顶帽运算类似，底帽运算也是用于增强图像中的细节。底帽运算的定义为原图闭运算（先膨胀，后腐蚀）的结果减去原图。
底帽变化对于图像中较暗的部分，也叫黑色底帽。该运算同样可以消除图像中的光照不均。
不管是顶帽运算还是底帽运算，结构元素的大小对结果的影响非常重要。这两种运算主要用于消除背景的影响，通过该运算，背景的灰度变得更加均匀，而前景对象也将减少受到光照不均的影响。
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bottom_hat(Region, StructElement : RegionBottomHat : : ) Region：输入要处理的区域。 StructElement：输入结构元素（区域独立）。 RegionBottomHat：输出底帽运算的结果。 |
参考文献：
杨青—《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》
王强—《机器视觉与数字图像处理基础（HALCON版）》
形态学上的图像顶帽运算和黑帽运算是什么？https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/108138611?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0.pc_relevant_paycolumn_v3&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3
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