一、需求

1. 本地开发读取yaml中的配置，并序列化成对象

2. 支持线上环境配置env

3. 本地环境和线上环境无缝衔接不需要修改代码

二、viper实践

1. viper文档

viper文档

2. 配置本地yaml

settings:application:# dev开发环境 test测试环境 prod线上环境mode: dev# 服务器ip，默认使用 0.0.0.0host: 0.0.0.0# 服务名称name:  DemoApp# 服务端口号port: 8000 # 读超时(s)readtimeout: 10# 写超时(s)writertimeout: 2# 数据权限功能开关enabledp: false

3. 封装config对象，并加载配置

代码如下（示例）：

package configimport ("fmt""github.com/spf13/viper""strings"
)var ApplicationConfig = new(Application)type Application struct {ReadTimeout   intWriterTimeout intHost          stringPort          int64Name          stringMode          stringDemoMsg       string
}// Config 配置集合
type Config struct {Application *Application `yaml:"application"`
}type Settings struct {Settings Config `yaml:"settings"`
}var _cfg *Settings// Setup 载入配置文件
func Setup(configFile string, fs ...func()) {_cfg = &Settings{Settings: Config{Application: ApplicationConfig,},}v := viper.New()//自动获取全部的env加入到viper中。（如果环境变量多就全部加进来）默认别名和环境变量名一致v.AutomaticEnv()//将加入的环境变量*_*_格式替换成 *.*格式//（因为从环境变量读是按"a.b.c.d"的格式读取，所以要给在viper维护一个别名对象，给环境变量一个别名）v.SetEnvKeyReplacer(strings.NewReplacer(".", "_"))// 配置文件位置v.SetConfigFile(configFile)//支持 "yaml", "yml", "json", "toml", "hcl", "tfvars", "ini", "properties", "props", "prop", "dotenv", "env":v.SetConfigType("yaml")//读文件到viper配置中err := v.ReadInConfig()if err != nil {panic(fmt.Errorf("Fatal error config file: %s \n", err))}// 系列化成config对象if err := v.Unmarshal(&_cfg); err != nil {fmt.Println(err)}fmt.Println("所有的key: ")for _,k := range v.AllKeys(){fmt.Println(k)}fmt.Println("所有的config: \n",v.AllSettings())}

4. 单元测试

代码如下（示例）：

import ("encoding/json""fmt""github.com/spf13/viper""os""strings""testing"
)func init() {os.Setenv("SETTINGS_APPLICATION_MODE","test")os.Setenv("SETTINGS_APPLICATION_HOST","127.0.0.10")os.Setenv("SETTINGS_APPLICATION_NAME","APP")os.Setenv("SETTINGS_APPLICATION_PORT","9001")os.Setenv("SETTINGS_APPLICATION_READTIMEOUT","1")os.Setenv("SETTINGS_APPLICATION_ENABLEDP","true")
}func TestSetup(t *testing.T)  {Setup("app_settings.yaml")marshal, err := json.Marshal(_cfg)if err != nil {fmt.Println(err)}fmt.Println("序列化config: \n",string(marshal))
}

执行结果：

=== RUN   TestSetup
所有的key:
settings.application.enabledp
settings.application.mode
settings.application.host
settings.application.name
settings.application.port
settings.application.readtimeout
settings.application.writertimeout
所有的config: map[settings:map[application:map[enabledp:true host:127.0.0.10 mode:test name:APP port:9001 readtimeout:1 writertimeout:2]]]
序列化config: {"Settings":{"Application":{"ReadTimeout":1,"WriterTimeout":2,"Host":"127.0.0.10","Port":9001,"Name":"APP","Mode":"test","DemoMsg":""}}}
--- PASS: TestViperSettings (0.00s)
PASS

总结

通过实践，viper能够满足本地环境和线上环境的无缝切换，自动识别环境变量。

1. yaml + env 思路

从yaml中读取配置，主要是为了序列化出要用到的参数。
使用v.AutomaticEnv()，自动加载出环境变量到viper。
将环境变量替换成掉yaml中读取的值。(注意:LoopEnv 环境变量如果存在就返回，如果不存在则用下一个优先级的值。)

2. viper配置读取的优先级

Viper将首先检查别名是否存在。
然后按默认读取优先级别检查：flag > env > config file, key/value store.
最后，如果没有找到值并且flagDefault为true，并且键对应于一个标志，则返回标志的默认值。

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go-viper实践

一、需求

1. 本地开发读取yaml中的配置，并序列化成对象

2. 支持线上环境配置env

3. 本地环境和线上环境无缝衔接不需要修改代码

二、viper实践

1. viper文档

2. 配置本地yaml

3. 封装config对象，并加载配置

4. 单元测试

总结

1. yaml + env 思路

2. viper配置读取的优先级

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