用PHP来统计在线人数的四个方法详解

1 用表统计方式

用数据表统计在线人数，这种方式只能用在并发量不大的情况下。

首先我们先新建表：user_login

编辑

user_login 表

模拟用户登录，不存在用户就存入表，存在的则更新登录信息

// 客户端唯一的识别码$client_id = session()->getId();//用户是否已存在$user = DB::table('user_login')->where('token', $client_id)->first();//不存在则插入数据if (empty($user)) {$data = ['token' => $client_id,'username' => 'user_' . $client_id, // 模拟用户'uid' => mt_rand(10000000, 99999999),   //模拟用户id'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'),'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')];DB::table('user_login')->insert($data);} else {    // 存在则更新用户登录信息DB::table('user_login')->where('token', $client_id)->update(['update_time' => date('Y-m-d H:i:s')]);}

这里还需要定期清理无任何操作的用户，假如用户一个小时内无任何操作，我们可以记为无效用户

代码如下：

// 客户端唯一的识别码$client_id = session()->getId();//用户是否已存在$user = DB::table('user_login')->where('token', $client_id)->first();//不存在则插入数据if (empty($user)) {$data = ['token' => $client_id,'username' => 'user_' . $client_id, // 模拟用户'uid' => mt_rand(10000000, 99999999),   //模拟用户id'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'),'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')];DB::table('user_login')->insert($data);} else {    // 存在则更新用户登录信息DB::table('user_login')->where('token', $client_id)->update(['update_time' => date('Y-m-d H:i:s')]);}

我们可以实现的功能：

1）当前在线人数

2）某时间段内在线人数

3）最新上线的用户

4）指定用户是否在线

// 可实现功能一：当前总共在线人数$c = DB::table('user_login')->count();echo '当前在线人数：' . $c . '<br />';// 可实现功能二：某时间段内在线人数$begin_date = '2020-08-13 09:00:00';$end_date = '2020-08-13 18:00:00';$c = DB::table('user_login')->where('create_time', '>=', $begin_date)->where('create_time', '<=', $end_date)->count();echo $begin_date . '-' . $end_date . '在线人数：' . $c . '<br />';// 可实现功能三：最新上线的用户$newest = DB::table('user_login')->orderBy('create_time', 'DESC')->limit(10)->get();echo '最新上线的用户有：';foreach ($newest as $value) {echo $value->username . ' ';}echo '<br />';// 可实现功能四：指定用户是否在线$username = 'user_1111';$online = DB::table('user_login')->where('username', $username)->exists();echo $username . ($online ? '在线' : '不在线');

2 使用 redis 有序集合实现在线人数统计

因为是内存中，所以效率很高，可以统计某个时间段内的在线人数，可以做各种聚合操作。但是如果在线人数比较多的情况下，会比较占用内存。还有一点：

无法通过用户操作时间清除掉无效用户，只有手动登出的用户才会从集合中删除。

代码如下：

// 客户端唯一的识别码$client_id = session()->getId();echo $client_id . '<br />';// 按日期生成key$day = date('Ymd');$key = 'online:' . $day;// 是否在线$is_online = Redis::zScore($key, $client_id);if (empty($is_online)) {    // 不在线，加入当前客户端Redis::zAdd($key, time(), $client_id);}// 可实现功能一：当前总共在线人数$c = Redis::zCard($key);echo '当前在线人数：' . $c . '<br />';// 可实现功能二：某时间段内在线人数$begin_date = '2020-08-13 09:00:00';$end_date = '2020-08-13 18:00:00';$c = Redis::zCount($key, strtotime($begin_date), strtotime($end_date));echo $begin_date . '-' . $end_date . '在线人数：' . $c . '<br />';// 可实现功能三：最新上线的用户,时间从小到大排序$newest = Redis::zRangeByScore($key, '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]);echo '最新上线的用户有：';foreach ($newest as $value) {echo $value . ' ';}echo '<br />';// 可实现功能四：指定用户是否在线$username = $client_id;$online = Redis::zScore($key, $client_id);;echo $username . ($online ? '在线' : '不在线') . '<br />';// 可实现功能五：昨天和今天都上线的客户$yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString();$yes_key = str_replace('-', '', $yestoday);$members = [];Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$members) {Redis::zinterstore('new_key', [$key, $yes_key], ['aggregate' => 'min']);$members = Redis::zRangeByScore('new_key', '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]);//dump($members);});echo '昨天和今天都上线的用户有：';foreach ($members as $value) {echo $value . ' ';}

3 使用 hyperloglog 做统计

跟有序集合方式不同，hyperloglog 十分节约空间，但是实现的功能也非常单一，只能统计在线人数，不能实现其余的任何功能。

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。


// note HyperLogLog 只需要知道在线总人数for ($i=0; $i < 6; $i++) {$online_user_num = mt_rand(10000000, 99999999);     //模拟在线人数var_dump($online_user_num);for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { $user_id = mt_rand(1, 100000000);$redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i, [$user_id]);}}$count = 0;for ($i=0; $i < 3; $i++) { $count += $redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i);print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i). "\n");}var_dump($count);//note  3 days total online numvar_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3', ['002|online_users_day_0', '002|online_users_day_1', '002|online_users_day_2']));var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));

这种方案仅仅只能统计出某个时间段在线人数的总量，对在线用户的名单却无能为力，但是却挺节省内存的，对统计数据要求不多情况下，我们便可以考虑这种方案

4 使用 bitmap 统计

bitmap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态，其中的 key 就是对应元素本身。我们知道 8 个 bit 可以组成一个 Byte，所以 bitmap 本身会极大的节省储存空间。

bitmap 常用来做比如用户签到、活跃用户、在线用户等功能。

代码如下

// 模拟当前用户$uid = request('uid');$key = 'online_bitmap_' . date('Ymd');// 设置当前用户在线Redis::setBit($key, $uid, 1);// 可实现功能1：在线人数$c = Redis::bitCount($key);echo '在线人数：' . $c . '<br />';// 可实现功能2：指定用户是否在线$online = Redis::getBit($key, $uid);echo $uid . ($online ? '在线' : '不在线') . '<br />';// 可实现功能3：昨天和今天均上线的用户总数$yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString();$yes_key = str_replace('-', '', $yestoday);$c = 0;Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$c) {Redis::bitOp('AND', 'yest', $key, $yes_key);$c = Redis::bitCount('yest');});echo '昨天和今天都上线的用户数量有：' . $c . '<br />';

bitmap 消耗的内存空间不多，统计的信息却挺多的，这种方案是值得推荐一下的。