计算机视觉经典书目清单
0.摘要
据统计,人获取外界信息有70%左右依靠视觉。 计算机视觉作为当前人工智能领域三大热门研究方向(计算机视觉、机器学习与数据挖掘、自然语言处理与语音识别)之一,因为众所周知的原因,当前的CV已经完全进入了深度学习主导的时代。随着三巨头获得2018年图灵奖,计算机视觉的发展已经进入了深水区(瓶颈期),由早期的非深度学习到深度学习、由2D视觉到3D视觉、由单靠摄像头捕获视觉信号到结合多传感器融合实现视觉应用,未来在大规模实时视觉理解、自动驾驶、AR/VR/MR等进一步落地应用中仍有巨大的融合发展空间。本文选出比较代表性的经典书目,鞭策自己不断学习提升。
1. CV经典书目
1)Forsyth,Ponce.Computer vision a modern approach(2nd)
中译本:《计算机视觉:一种现代方法》
2) Richard Szelisk. Computer Vision: Algorithms and Applications, 2010
3)Richard Szelisk. Computer Vision: Algorithms and Applications,2021
中译本:计算机视觉:算法与应用(第一版)
4)Richard Hartley, Andrew Zisserman.Multiple View Geometry in Computer Vision,2rd.
中译本:计算机视觉中的多视几何
5) Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning
中译本:深度学习
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