1.1 记忆化搜索+DFS+位运算

感受到了一点儿这类题的思想，算是开个头吧，以后会多练这一块的……

class Solution {public:unordered_map<int, bool> memo;bool canIWin(int maxChoosableInteger, int desiredTotal) {// 如果所有数加起来，都没有那么大，那么返回falseif ((1 + maxChoosableInteger) * (maxChoosableInteger) / 2 < desiredTotal) {return false;}// dfsreturn dfs(maxChoosableInteger, 0, desiredTotal, 0);}bool dfs(int maxChoosableInteger, int usedNumbers, int desiredTotal, int currentTotal) {// 记忆化搜索：如果未出现过该情况，进行dfs判断if (!memo.count(usedNumbers)) {bool res = false;// 检查每一位，是否使用过for (int i = 0; i < maxChoosableInteger; i++) {// 如果未使用过，进行下一步判断if (((usedNumbers >> i) & 1) == 0) {// 如果加上该数超过累计和，说明该情况能赢，返回正确，结束if (i + 1 + currentTotal >= desiredTotal) {res = true;break;}// 使用该数，即usedNumbers | (1 << i)，如果对面赢不了，那么返回正确if (!dfs(maxChoosableInteger, usedNumbers | (1 << i), desiredTotal, currentTotal + i + 1)) {res = true;break;}}}// 记录该结果memo[usedNumbers] = res;}// 如果出现过该情况，直接返回return memo[usedNumbers];}
};

2. 最长公共子序列

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回 0 。

一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。

2.1 动态规划

具体的看这篇。

class Solution {public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {int m = text1.size();int n = text2.size();if (m > n) return longestCommonSubsequence(text2, text1);vector<int> dp(n + 1);for (int i = 1; i <= m; i++) {int last = dp[0];for (int j = 1; j <= n; j++) {int temp = last;last = dp[j];if (text1[i - 1] == text2[j - 1])dp[j] = temp + 1;else dp[j] = max(dp[j], dp[j - 1]);}}return dp[n];}
};

总结

今天写了好多算法题，都在算法实验指导里面……感觉东西很杂，明天得复习……

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365天挑战LeetCode1000题——Day 014 每日一题 + 最长公共子序列

文章目录

1. 我能赢吗

1.1 记忆化搜索+DFS+位运算

2. 最长公共子序列

2.1 动态规划

总结

365天挑战LeetCode1000题——Day 014 每日一题 + 最长公共子序列相关推荐

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