适用于异构芯片(CPU,ASIC,DSP,FPGA,GPU)的软件并行技术

近些年，CPU等通用处理器的性能提升速度放缓，为了继续满足各行各业对高能效计算日益增长的需求，以FPGA，GPU，DSP，NPU等为代表的异构算例，一夜之间在众多的新型热点领域受到广泛关注。

首先结合市面上能够看到的具体的产品来分析这些异构核之间的差异。

多元化算力

除了上述比较通用的命名，还有一些公司为了强调某些方面的差异性，提出了不同的命名，比如VIP的PPU(Parallel Processing Unit)。条条大路通罗马，最终这些命名都强调了异构计算的一个明显特点----并行处理的特性，这一点和GPU,FPGA等类似的。

当前几种典型的计算机体系结构

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