前言

excel 后缀有2种格式， .xls 是从 Excel 97 到 Excel 2003 的默认文件格式，而 .xlsx 是 Excel 2007 及更高版本的默认文件格式。
.xlsx和.xls格式的主要区别在于，.xls格式单个工作表最多支持65536行，256列。
.xlsx格式最多支持1048576行，16384列。
此外就是，存储同样多的数据，.xlsx格式文件更小。基本就这两点区别。

处理excel

python 可以使用xlrd,xlrwt,openpyxl,xlwings,pandas 等库操作 Excel 。

环境安装

文档操作

性能对比

参考链接Python杀死Excel？众多模块哪家强

xlwt 操作

使用xlwt 操作 excel, 保存 .xls 后缀的文件

import xlwtdef csv_xls(filename, xlsname):f = open(filename, 'r', encoding='utf-8')xls = xlwt.Workbook()sheet = xls.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)x = 0for line in f:for i in range(len(line.split(','))):print(i)item = line.split(',')[i]sheet.write(x, i, item)x += 1f.close()xls.save(xlsname)if __name__ == "__main__":filename = "test1.csv"xlsname ="res1.xls"csv_xls(filename,xlsname)

xlwt 库仅支持.xls 后缀，不支持.xlsx 后缀的excel 文件

openpyxl 操作

使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。

from openpyxl import Workbook
import datetimedef csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv 转为 excel（.xlsx格式）如果不需要可以把计时相关代码删除Args:sourcePath:str 来源文件路径savePath:str 保存文件路径，需要包含保存的文件名，文件名需要是 xlsx 格式的encode='utf-8' 默认编码，可以改为需要的编码如gbk"""print('开始处理%s' % sourcePath)curr_time = datetime.datetime.now()print(curr_time)f = open(sourcePath, 'r', encoding=encode)# 创建一个workbook 设置编码workbook = Workbook()# 创建一个worksheetworksheet = workbook.activeworkbook.title = 'sheet'for line in f:row = line.split(',')worksheet.append(row)# if row[0].endswith('00'):    # 每一百行打印一次#     print(line, end="")workbook.save(savePath)print('处理完毕')curr_time2 = datetime.datetime.now()print(curr_time2-curr_time)if __name__ == '__main__':source = 'source.csv'save = 'result.xlsx'csv_to_xlsx_pd(sourcePath=source, savePath=save, encode='utf-8')

数据量小于1w操作会比较快，数据量大于50w, workbook.save() 保持数据会很慢，有时候需要20-30分钟才能保存完成。

使用 pandas 转d

使用 pandas 将csv 转xlsx

import pandas as pddef csv_to_xlsx_pd():csv = pd.read_csv('source.csv', encoding='utf-8')csv.to_excel('result.xlsx', sheet_name='data')if __name__ == '__main__':csv_to_xlsx_pd()

数据量小于1w操作会比较快，数据量大于50w，保存会很慢。

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python 将 csv转excel (.xls和.xlsx)的几种方式

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xlwt 操作

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