【机器学习必备知识】NumPy线性代数详解
NumPy 线性代数
- 前言
- numpy.dot()
- numpy.vdot()
- numpy.inner()
- numpy.matmul
- numpy.linalg.det()
- numpy.linalg.solve()
- numpy.linalg.inv()
前言
机器学习里面用到许多线性代数的知识,因此NumPy的线性代数相关操作,你一定要懂点儿哦!
NumPy 提供了线性代数函数库 linalg,该库包含了线性代数所需的所有功能,可以看看下面的说明:
函数 | 描述 |
---|---|
dot
|
两个数组的点积,即元素对应相乘。 |
vdot
|
两个向量的点积 |
inner
|
两个数组的内积 |
matmul
|
两个数组的矩阵积 |
dete
|
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