你需要知道的无代码数据分析工具

Nov. 2022, Vincy

当今市场上有无数种的无代码分析工具，允许开发人员和非开发人员使用拖放的方式构建图表和仪表盘。

此列表涵盖了 4 种针对不同的用例和行业的无代码数据分析工具。这些工具可以帮助用户节省时间并根据数据做出明智的决策。

Footprint Analytics

Footprint Analytics 是 GameFi，DeFi，NFT 链上数据分析的一站式平台。它帮助开发者，分析师以及投资者从链上数据获取行动的指标。

过去，这类数据需要大量的开发者资源来进行索引和组织。现在只需要几分钟就能够实现区块链多领域数据分析。

使用案例：

在 Footprint Analytics 官网主页，用户可以点击 “Create” 创建不同的图表和仪表板，以持续追踪更多领域指标的行为活动。

拖拽方式创建数据表或仪表板

平台提供了 wash trade API 过滤的接口，无需编写代码，开发者和交易者便可从交易中过滤可疑的交易，获取准确的交易数据分析有机市场。

除此之外，还包括更多的数据指标，如 NFT 项目比较、GameFi 市场整体表现、各链情况分析。

Chart - Wash Trading

Dashboard - Wash Trading Overview

支持任何平台在网站上展示头部收藏品的数据。选择您需要的指标，然后将代码简单嵌入到您的网站中，具体可见嵌入操作样例。

Embedded data components

可以直接调用数据 API，将任何技术栈链接到区块链网络。要了解更多关于 Footprint Analytics 数据 API 的信息，可以点击本文档进行查看。

Code2

Code2 让您无需代码即可构建响应迅速、功能齐全的面向客户的 Web 应用程序。它可以满足于在仪表板和页面上可视化您的数据。将您的数据转化为有意义的业务指标、综合报告或应用程序。

使用案例：

拖放界面允许您创建具有像素设计和工作流程的可扩展网络应用程序。

使用 Code2 的 NiftyExpo 模板展示 NFT 收藏，让用户可以为他们的 OpenSea 系列创建像素登录页面。

Use the templates

Showing the created NFT panel

与 Footprint Analytics 不同的是，Code2 需要自己添加数据到数据库中，才能创建对应的数据模型。

Data Dashboard

Mixpanel

Mixpanel 是一个收集和分析客户数据的工具。客户可以得到事件分析、漏斗、留存和回访等这些维度。

该平台是有 API 的，有自己的一套查询语言，可以采取所有的分析结果，也可以下载原始数据。

使用案例：

用 Mixpanel 按每个可用属性自动对漏斗进行细分，以识别有助于增加转化率（正面或负面）做出贡献的用户群。

与合作伙伴进行双向集成

时机和针对性对营销来说至关重要。Mixpanel 可与 Airship、Iterable 和 OneSignal 领先的消息传递工具结合使用，以在用户关键时刻发送应用内消息。

例如，您可以选择鼓励高度参与的用户在完成特定操作后对应用进行评分。

可以使用我们的 Slack 集成与您的团队共享报告

当您将 Mixpanel “短链接” 放在 Slack 中时，它将可以直接预览报告，就算没有平台账户的用户也能够看见预览。这适用于漏斗和留存的报告。

Short link displayed on Slack

Dataiku

Dataiku 是一个无代码的 “AI 应用程序设计、部署和管理的平台”。使用此工具，您可以掌握迈向现实世界 AI 应用的每一步：

数据预处理和可视化

机器学习模型设计、训练、测试和验证

数据操作和 MLops

分析应用

Dataiku 允许任何人使用它，通过数据驱动的决策可以将您的业务提升到一个新的水平。

使用案例：

比较数据模型

冠军与挑战者模型评估是比较生产中模型性能的一种众所周知的方法。用户还可以通过计算性能指标和数据漂移分数来跟踪模型性能，以直观地检查冠军和挑战者模型性能之间的差异。

在此评估商店中，我们还可以创建模型比较以获得开箱即用的精细性能图表。

自动输入数据偏移检测

部署模型后，使用 Dataiku 中的 API 审计日志，您可以实时接收模型将在生产中评分的所有数据。另外，您可以实时跟踪模型生成的数据变化。要检查实时数据是否与训练模型的数据相同，您可以使用 Dataiku 中的一个简单评估方法，它可以让您识别和测量数据漂移。

小结

从区块链到客户数据分析，无代码工具在各个行业和用例中越来越受欢迎。数据是无穷无尽的，但很少有足够的团队和组织利用它来做出更好的决策。这些工具可以节省时间并帮助他们这样做。