本文参考：风控数据—手机App数据挖掘实践思路

引言

作为移动互联网时代的主要载体，智能手机逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分，改变着人们的生活习惯。比如，可以用“饿了么”点外卖，“支付宝”可以用来种树，“抖音”可以用来上厕所......强大的App给我们的生活带来了巨大的便利。

正因为如此，App与用户之间存在着密不可分的联系，用户在频繁使用这些App过程中也积累了大量的个人历史数据。这些App数据能帮助我们更好地去理解用户，推测用户的性别、职业、收入、兴趣、偏好等属性，也就是所谓的KYC（Know your customer）。

现在来思考一些问题：如何获取数据？数据长啥样？数据如何和业务相结合去理解？可以采用什么算法实现高效提取信息？如何利用这块数据服务业务？

1. App数据长啥样？

根据资料显示，当前手机App数据主要包括：App安装包名称(pkg_name)、App中文名(app_name)、App安装列表、App安装序列。其中pkg_name是App的唯一ID，app_name则因为下载渠道、版本更新、数据采集等因素影响导致不唯一（可能在不同时间点，不同渠道采集的App Name是不完全一样的）。例如，"

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