PyQt5 图表 QtChart

安装 PyQt5 与 PyQtChart

安装 PyQt5 与 PyQtChart，PyQtChart 是主要用来呈现数据可视化的包。安装完后记得检验是否安装成功，以及确认版本，以确保安装是否完成。

# 安装命令
pip3 install PyQt5 PyQtChart
# 检视命令
pip3 show PyQt5 PyQtChart

使用 PyQtChart

PyQt5 可以利用 QtChart 来产生如先前 Matplotlib 或是 Pandas 包的图表效果，重要的是使用者可以完全客制化而且还可以与使用者产生互动。以下使用随机生成的数据生成代码，但在产生图片时，使用 PyQt5，并使用信号槽的方式，让使用者双击图示，打印出双击的数据内容。

import sys
import numpy as np
import pandas as pdfrom PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtGui import QPainter
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from PyQt5.QtChart import (QChart, QChartView, QBarSeries, QBarSet, QBarCategoryAxis, QValueAxis)class MainWindow(QMainWindow):def __init__(self):super().__init__()self.resize(800, 600)
# 随机找出 4 笔 7 天的温度变化df = pd.DataFrame(np.random.randint(20, high = 35, size=(7,4)),columns=list('abcd'),index=list('1234567'))print(df)
# 画出4 周的温度变化折线图cols = list(df.columns)#valuesArray = list(df.values)series = QBarSeries()for i in range(len(cols)):setTemp = QBarSet(cols[i])setTemp.append(list(df.iloc[:,i]))series.append(setTemp)chart = QChart()chart.addSeries(series)chart.setTitle("Weather (day of the week)")chart.setAnimationOptions(QChart.SeriesAnimations)daysofweek = [f"day of week-{i}" for i in range(7)]axisY = QValueAxis()axisY.applyNiceNumbers()chart.addAxis(axisY, Qt.AlignLeft)series.attachAxis(axisY)self.axis_x = QBarCategoryAxis()self.axis_x.append(daysofweek)chart.addAxis(self.axis_x, Qt.AlignBottom)series.attachAxis(self.axis_x)chart.legend().setVisible(True)chart.legend().setAlignment(Qt.AlignBottom)chartView = QChartView(chart)chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)self.setCentralWidget(chartView)series.doubleClicked.connect(self.bar_double_clicked)def bar_double_clicked(self, index, barset):print(barset.label(), barset.at(index), self.axis_x.categories()[index])if __name__ == "__main__":app = QApplication(sys.argv)window = MainWindow()window.show()sys.exit(app.exec())

下图显示 QtChart 所绘出的四周的每天气温柱状图，当双击图表时，会在下方命令控制台中打印中数据内容。

利用 PyQt5 生成图表，双击图表会打出数据内容

参考文献

Qt Charts,https://doc.qt.io/qt-5/qtcharts-index.html
PyQt5 Charts, https://geekscoders.com/courses/pyqt5-tutorials/lessons/pyqt5-tutorial-working-with-pyqtchart/
How to get the Value from Bar Chart in PyqtChart, https://stackoverflow.com/questions/63332965/

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