1.什么是进程和线程。

1.1 进程的概念

进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础，每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈及其它记录其运行轨迹的辅助数据。

1.2 线程的概念

线程是进程中执行运算的最小单位，是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。

1.3 线程和进程的关系。

进程和线程的关系：

一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以有多个线程，但至少有一个线程。
资源分配给进程，同一进程的所有线程共享该进程的所有资源。
处理机分给线程，即真正在处理机上运行的是线程
线程在执行过程中，需要协作同步。不同进程的线程间要利用消息通信的办法实现同步。线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.

进程与线程的区别：

调度：线程作为调度和分配的基本单位，进程作为拥有资源的基本单位
并发性：不仅进程之间可以并发执行，同一个进程的多个线程之间也可并发执行
拥有资源：进程是拥有资源的一个独立单位，线程不拥有系统资源，但可以访问隶属于进程的资源.
系统开销：在创建或撤消进程时，由于系统都要为之分配和回收资源，导致系统的开销明显大于创建或撤消线程时的开销。

2. Python中多线程的概念

前面解释了线程和进程分别是什么，并且有哪些区别主要作为概念了解下。

2.1 多线程

多线程就是允许一个进程内存在多个控制权，以便让多个函数同时处于激活状态，从而让多个函数的操作同时运行，理论上多线程相当于一个并发(concunrrency)系统。并发系统一般同时执行多个任务。多个任务可以实现共享资源。

但是在并发情况下，指令执行的先后顺序由内核决定。同一个线程内部，指令按照先后顺序执行，但不同线程之间的指令很难说清除哪一个会先执行。因此要考虑多线程同步的问题。同步(synchronization)是指在一定的时间内只允许某一个线程访问某个资源。

2.2 python多线程的作用，原理，缺陷

作用：提高程序执行速度

原理：多线程能够提高执行速度的原因是什么？假如一个程序包含多个子任务，这些任务相互独立，没有因果关系。

a.单线程情况下，执行过程中，某个子任务在等待I/O，然而I/O到来的时间不确定，cpu时间耗在毫无意义的等待上，程序执行时间也将加上这一段等待的时间。

b.多线程情况下，若某个子任务等待I/O，可切换出其他线程执行，等到合适的时机(I/O到达)再切换回该线程，避免了cpu无意义的等待，也降低了程序的执行时间。

缺陷：由于GIL的存在，python多线程中只能有一个线程会被执行，无论你启多少个线程，你有多少个cpu, Python在执行的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行。（由于切换的速度比较快看起来像并发原理，实际并不是一种并发）。

3.如何开启多线程

3.1如何启用线程

python多线程模块threading。

3.1.1 定义函数来开启多线程

import threading
import timedef func(name):print("hello", name)time.sleep(3)t1 = threading.Thread(target=func,args=("ycw",))
t2 = threading.Thread(target=func,args=("sjy",))t1.start()      # 并发
t2.start()      # 并发# func("ycw")    # 先执行
# func("sjy")   # 再执行

3.1.2 定义类方法来开启多线程

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-import threading
import time# tread类方法调用
class MyTread(threading.Thread):def __init__(self,name):super(MyTread,self).__init__()self.name = namedef run(self):print("hello",self.name)time.sleep(3)t1 = MyTread("ycww")
t2 = MyTread("sjyy")t1.start()      # 并发
t2.start()      # 并发

以上就是开启多线程的两种方法。

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