小孩都看得懂的YOLO！

随着计算机技术的不断发展，人工智能时代渐渐到来，AI中有一个现在十分热门的方向，就是计算机视觉（CV），而使得CV成为有前景方向的技术，就是目标检测。

无人超市、人脸识别、无人驾驶，众多的使用场景及案例，并且随着深度学习领域的突破，YOLO、RCNN等系列引入，使得目标检测的性能显著提升。

图片来自网络

目标检测是将目标物体框定出来，帮助人们对图像中的物体进行快速搜寻和定位。目前，一些一线大厂企业对计算机视觉算法工程师招聘中，会目标检测是一个重点考察的知识技能。

而要想学会使用深度学习方法和算法进行目标检测，需要对数学和框架有很深刻的理解。

目前，有这样一个机会，开课吧高级人工智能导师为大家《精讲目标检测模型-YOLO核心原理》，代码实战教学，非常适合刚开始接触深度学习的你，还有想要进入人工智能学习的相关人员。

10月25日晚19点30

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【目标检测】YOLO核心原理代码实战讲解。

此次公开课是由开课吧高级人工智能导师赵明明为大家通讲。

他曾于“人脸识别国家队”中科云从任高级算法工程师；参与边境安检，银联竞标等国家级基础人工智能项目；具有丰富的传统算法，深度学习算法的工程经验。

▷ 公开课目录

1、目标检测解决什么问题

2、目标检测的输入输出

3、滑窗分类做目标检测

4、具有滑窗性质卷积

5、YOLO基础通识

6、YOLO的损失函数解析

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