归并排序

本文采用Java书写选择排序，其他语言类似可以借鉴着写

思想1（正着想）：将一个大的无序数组有序，我们可以把大的数组等分成两个，然后对这两个数组分别进行排序，之后在把这两个数组合并成一个有序的数组。
思想2（反着想）：待排序的n个元素，可以看作n个待合并的有序序列，每个序列只有一个元素。每次将两个相邻的序列合并为一个大的有序序列，重复合并过程直到剩下一个序列。两种其实核心思想是一样的只是理解不同。
效果图：可以借助动图来理解归并排序
效果图2：

算法的复杂度和稳定性

稳定性：归并排序值相等时不交换，因此具有稳定性
复杂度：可借助master公式(不清楚master公式可以点击查看)进行计算：T(N) = 2 * T(N/2) + O(N)
时间复杂度为：O(NlogN)
空间复杂度为：O(N)

代码实现

package Sort;/*** @Description:* @ProjectNmae: gitTest* @PackageName: Sort* @ClassName: MergeSort* @Author: Y-peak* @Date: 2021.08.27 22:48   星期五*/public class MergeSort {public static void mergeSort(int[] arr){if(arr == null || arr.length < 2){return;}process(arr,0, arr.length-1);}public static void process(int[] arr, int L,int R){if(L == R){return;}int mid = L + ((R-L) >> 1);process(arr, L, mid);process(arr, mid + 1, R);merge(arr, L, mid, R);}public static void merge(int[] arr, int L, int M, int R){int[] help = new int[R-L+1];int i = 0;int p1 = L;int p2 = M + 1;while (p1 <= M && p2 <= R){help[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];}while (p1 <= M){help[i++] = arr[p1++];}while (p2 <= R){help[i++] = arr[p2++];}for(i = 0; i < help.length; i++){arr[L+i] = help[i];}}public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[]{9,8,7,6,5,4,3,2,1};mergeSort(arr);for(int i:arr){System.out.println(i);}}
}

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