python进阶八_警告和异常
心情有点纠结,怎么说呢,倒不是因为其他学习上的事情,反而是因为生活上狗血的剧情逼着人偏离,渐行渐远,人跟人之间有误会也是正常的,可能是因为交流不够,彼此不够了解吧,希望能尽快度过这一段纠结的日子,简单的生活,慢慢的品味,细细的思考。
最近一段时间,因为需要,借阅了一本Python Cookbook,发现这本书在很多方面介绍的都很不错,比如一些系统管理,web,分布式编程,数据持久化等等这些方面。但是却没有发现详细的关于错误和异常的一些介绍,本着作死的态度打算好好研究一下。
首先,照例,我们先来看一段示例程序:
首先,我们这里出现的不是异常,而是另一个我们经常遇到的非致命警告warning,主要是向用户提供非致命警告,指出运行一个程序时遇到的问题,通常来说,我们最好是在程序中不要出现这些东西,否则我们就需要从新审视我们的代码了。
一.Warning---非致命警告
警告使用的是内置异常类Warning的子类进行分类,通常需要根据过滤器(filter)设置来处理。过滤器一般包括,Action,Message,Category,Module和Line number.也可以这么理解,这里面的消息Message部分通常是一个匹配警告文本的正则表达式,类别Catregory是一个异常类的名称,模块Module包含一个正则表达式,要与生成警告的模块名匹配,行号Line Number可以改变在一个警告出现时的处理
每当生成一个警告时,都需要将其与注册过的过滤器比较,第一个匹配的过滤器将控制这个警告采取的动作,否则采取默认的动作,其实本质流程上会发现与Exception异常处理如出一辙,看一下常见的过滤器动作:
动作 |
含义 |
error |
将警告提升为异常 |
ignore |
忽略警告 |
always |
总是抛出警告 |
default |
从各个位置第一次生成警告时输出警告 |
module |
从各个模块第一次生成警告时输出警告 |
once |
第一次生成警告时输出警告 |
1.模式过滤
简单的过滤如示例中的show_warning_by_filtering(),但是想要通过编程按照更复杂的规则进行过滤就需要使用filterwarning(),比如,需要根据消息文本的内容过滤,可以提供一个正则表达式作为参事。如示例中的show_pattern_filter(),模式包含‘do not’具体的消息中使用了‘Do not’,正则表达式被编译为不区分大小写的匹配,故这个模式会匹配。当然,同样的匹配也适用于源模块名,可以将模块名作为模式传至module参数,抑制来自copy模块的所有消息,如下所示:
当然,我们也可以限定只抑制某一行上的警告,如下所示:
2.重复警告
默认情况,大多数警告只会在给定位置第一次出现时才会输出,但是假如我们的程序里面出现了警告,我们改完之后发现后面还有一个相同的警告,这个时候就会有不知道什么时候是个头的错觉,最直接的办法就是在每一个出现警告的地方我们就给他来一个警告,最起码我们能做到心里有数,如下所示:
3.警告定向输出
一般情况下,警告都会输出到sys.stderr,我们可以通过替换warning模块中的showwarning()函数来改变这个行为,如下所示:
稍微注意下:这里的UserWarning是一种警告类型,来自用户代码的警告的基类,还有一些其他的类型,比如:
Warning-----所有警告的基类
DeprecationWarning----用于不再维护的特性
PendingDeprecationWarning----用于很快会废弃的特性
SyntaxWarning---用于有问题的语法
RuntimeWarning----用于运行时可能导致问题的事件
FutureWarning----关于将来语言或者库中可能的改变的有关警告
ImportWarning 关于导入模块时出现的问题的警告
UnicodeWarning---关于Unicode文本中的问题的警告
二.Exception----内置异常类
1.异常基类
BaseException:
所有异常的基类,实现了基类的逻辑,可以使用str()由传入构造函数的参数创建异常的一个串表示
Exception:
有些异常不会导致退出正在运行的应用,Exception是这些所有异常的基类,用户定义的所有异常应当都是用其作为基类
StandardError:
标准库中使用的内置异常的基类
ArithmeticError:
与数学相关的错误的基类
LookupError:
无法找到某个对象时产生的错误的基类
EnvironmentError:
来自Python外部(操作系统,文件系统等)错误的基类
2.常见的异常
这里,我们仅仅以AssertionError为例,AssertionError是由一个失败的assert语句产生,断言在库中一般很常见,通常用来对传入参数的限制,通过类似failif()等方法,AssertionError还可以用在unittest模块创建的自动测试中,运行的自动测试套件的程序会监视AssertionError异常,作为测试失败的一个特殊提示,如下所示:
当然除此之外还有很多异常,如下:
AttributeError:当一个属性引用或赋值失败时,会产生
EOFError:对于类似input或者raw_input这样的内置函数,如果在遇到输入流末尾之前没有读到任何数据,会产生
FloatingPointError:这个错误由导致错误的浮点操作产生,前提是已经打开了浮点异常控制(fpectl),启用fpectl时,要求编译解释器提供 with-fpectl标志,但是标准文档中不提倡使用fpectl
IOError:输入或输出失败时会产生,如磁盘满了,输入文件不存在等等
ImportError:无法导入一个模块或者模块中的一个成员时会产生该异常
IndexError:如果一个序列引用越界,就会产生IndexError
KeyError:如果没有找到一个值作为字典的键,会产生异常
KeyBoardInterrupt:用户按下Ctrl-C(或者Delete)终止一个正在运行的程序时,会产生
MemoryError:如果一个程序用尽了所有内存,而且可以恢复,会产生
NameError:如果代码引用了一个名字,而当前作用域中不存在这个名字,会产生
NotImplementedError:用户自定义的基类可能产生NotImplementedError,来指示一个方法或者行为需要子类定义
OSError:一个操作系统级别函数返回错误时会产生OSError
OverflowError:当一个算术运算超出变量类型的界限时,会产生
RefernceError:
使用一个weakref代理访问已经被垃圾回收的对象时,会产生
RuntimeError:如果没有其他更特定的异常可用,就要使用RuntimeError异常
SyntaxError:当解释器无法解释程序的时候,会产生
SystemError:如果错误发生在解释其本身,会产生
SystemExit:当调用sys.exit()会产生
TypeError:结合对象或者在对象上调用函数时,如果对象类型不正确会产生
UnboundLocalError:一种NameError,特别针对局部变量名
UnicodeError:ValueError的一个子类,出现Unicode问题时产生
ValueError:如果一个函数接收到的值类型正确,但是值不合法
ZeroDivisionError:0做分母时抛出
特别提醒:关于为什么要了解异常呢,首先在程序中我们可能会经常碰到,但是最重要的是这对以后我们编写程序,调试程序提供了有力的帮助,针对错误信息,可以立即判断出什么地方出了问题,这才是最重要的地方
转载于:https://www.cnblogs.com/ainima/p/6331117.html
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