redis 数据完整性

redis为保证数据的完整性、故障恢复，提供了多种方式；这多种方式可以组合使用。

回写：

0）redis命令，主动回写磁盘

-----save: 同步回写，阻塞所有后续读写请求，直至save操作完成。数据量大时可能假死很长时间。

-----bgsave: 异步回写，主进程fork子进程，子进程复制了主进程的内存地址空间；子进程回写磁盘、写完自动退出。数据量大时仍然比较耗时，而且需要占用一倍的内存空间。

ps, 这是单机版。。。

数据持久化：

1） RDB。 snapshot方式。 redis按照规则达到一定条件时，fork出子进程，子进程复制了redis server的完整内存空间。子进程将内存数据全量保存到磁盘上。但两次快照之间的会丢掉。类似于bgsave

2）AOF。类似于mysql的binlog， redis将每条写命令都append到AOF文件中。

replication：

4） Master--Slave。 redis的Master和Slave之间有一套交互协议，Slave连上Master后发送SYNC， Master fork子进程复制全量数据发送给Slave、并将这段以及后续的写命令发给Slave； Slave据此重构出数据。 Slave每次重连Master，都会导致一个全量拷贝、传输。

只需要在A上用slaveof B 即可； B就是A的master了。

因此，较理想的架构就是

Master-------Slave；

Master上关闭RDB/AOF等； Slave上开启RDB/AOF。恢复时AOF的优先级比RDB高。

为解决Master的单点，可以主动同时写多个Master。

presharding在线给redis扩容。需要在低峰时段或者短暂停服。

http://blog.chinaunix.net/uid-20682890-id-3603246.html

http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/02/23/2364717.html

http://in.sdo.com/?p=1187

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