“所有的场都因量子力学的内在不确定性而存在微小的振动”

微观粒子的振动不需要能量,而神经网络的迭代振动是需要能量的。现在假设有一个环境可以让神经网络无限制的迭代下去。

(A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1)

设计一个网络来分类A和B,这个网络有4个产物,A,B,AB,BA。其中AB(B化A)是被错误的分成B的A,同样BA(A化B)是被错误的分成A的B。因为网络是可以无限制的迭代的,所以可以有

(A,AB)---m*n*k---(1,0)(0,1)***A,AB,AB-A,A-AB

(A,BA)---m*n*k---(1,0)(0,1)***A,BA,BA-A,A-BA

(B,AB)---m*n*k---(1,0)(0,1)***B,AB,AB-B,B-AB

(B,BA)---m*n*k---(1,0)(0,1)***B,BA,BA-B,B-BA

(AB,BA)---m*n*k---(1,0)(0,1)***AB,BA,AB-BA,BA-AB

5个新的网络,这5个新网络可以产生10种新的可被分类对象,

AB-A,A-AB

BA-A,A-BA

AB-B,B-AB

BA-B,B-BA

AB-BA,BA-AB

现再让这14种彼此不同的被分类对象彼此再一次分类,这次可以产生95个新的网络,产生190种新的粒子。所以只要允许神经网络可以无限制的迭代下去,这样很快就会有足够多的粒子,形成一个丰富的粒子世界。

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