神经网络粒子和物理粒子的一个本质差别
“所有的场都因量子力学的内在不确定性而存在微小的振动”
微观粒子的振动不需要能量,而神经网络的迭代振动是需要能量的。现在假设有一个环境可以让神经网络无限制的迭代下去。
(A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1)
设计一个网络来分类A和B,这个网络有4个产物,A,B,AB,BA。其中AB(B化A)是被错误的分成B的A,同样BA(A化B)是被错误的分成A的B。因为网络是可以无限制的迭代的,所以可以有
(A,AB)---m*n*k---(1,0)(0,1)***A,AB,AB-A,A-AB
(A,BA)---m*n*k---(1,0)(0,1)***A,BA,BA-A,A-BA
(B,AB)---m*n*k---(1,0)(0,1)***B,AB,AB-B,B-AB
(B,BA)---m*n*k---(1,0)(0,1)***B,BA,BA-B,B-BA
(AB,BA)---m*n*k---(1,0)(0,1)***AB,BA,AB-BA,BA-AB
5个新的网络,这5个新网络可以产生10种新的可被分类对象,
AB-A,A-AB
BA-A,A-BA
AB-B,B-AB
BA-B,B-BA
AB-BA,BA-AB
现再让这14种彼此不同的被分类对象彼此再一次分类,这次可以产生95个新的网络,产生190种新的粒子。所以只要允许神经网络可以无限制的迭代下去,这样很快就会有足够多的粒子,形成一个丰富的粒子世界。
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