Flutter进阶—实现动画效果（七）

我们假设一种情况，如果应用程序使用条形图显示给定年份的产品类别的销售额，用户可以选择另一年，然后该应用程序将动画到该年的条形图。如果产品类别在两年内是相同的，或者恰好是相同的，除了在其中一个图表中右侧显示的其他类别，我们可以使用我们现有的代码。但如果公司在2016年有A，B，C和X类产品，但是在2017年中断了B并推出了D？

动画效果可以做得非常好看，但仍然会让用户感到困惑。为什么？因为它不保留语义。它将表示产品类别B的图形元素转换为代表类别C的一个图形元素，而将C的图形元素转换到其他地方。正因为2016 B恰好是在2017 C后来出现的同一位置，并不意味着前者应该变成后者。相反，2016年B应该消失，2016年C应该向左移动到2017年，而2017年D应该出现在右边。我们可以使用传统的合并排序列表实现这种混合。

我们可以分别给每一个条形以不同的颜色，然后使用颜色来区分销售的产品，一种颜色代表一个产品，当一种颜色消失时，说明该产品已经下架，反之，则说明新产品已经上架。

通过语义对应的组件进行复合值之间的线性插值（lerp），当组件形成排序列表时，合并算法可以将这些组件放在侧面上，使用不可见组件来处理单面合并。我们所需要的是使Bar实例以线性顺序相互比较。然后我们可以将它们合并。

// ...
class BarChart {// ...factory BarChart.random(Size size, Random random) {const barWidthFraction = 0.75;final ranks = selectRanks(random, ColorPalette.primary.length);final barCount = ranks.length;final barDistance = size.width / (1+barCount);final barWidth = barDistance * barWidthFraction;final startX = barDistance - barWidth/2;final bars = new List.generate(barCount,(i)=> new Bar(ranks[i],startX + i * barDistance,barWidth,random.nextDouble() * size.height,ColorPalette.primary[ranks[i]],),);return new BarChart(bars);}static List<int> selectRanks(Random random, int cap) {final ranks = <int>[];var rank = 0;while(true) {// 模拟产品的上架下架if(random.nextDouble() < 0.2) rank++;if(cap <= rank) break;ranks.add(rank);rank++;}return ranks;}static BarChart lerp(BarChart begin, BarChart end, double t) {final bars = <Bar>[];final bMax = begin.bars.length;final eMax = end.bars.length;var b = 0;var e = 0;while (b + e < bMax + eMax) {/*这里的条件判断中包含两种情况b < bMax && e == eMax：当新图表条形数减少时b < bMax && begin.bars[b] < end.bars[e]：当新图表不包含旧图表的颜色条形时满足一种情况，处理旧图表中多余的条形，即向左侧方清除旧条形*/if(b < bMax && (e == eMax || begin.bars[b] < end.bars[e])) {bars.add(Bar.lerp(begin.bars[b], begin.bars[b].collapsed, t));b++;/*这里的条件判断中包含两种情况e < eMax && b == bMax：当新图表条形数增加时e < eMax && end.bars[e] < begin.bars[b]：当新图表包含旧图表没有的颜色条形时满足一种情况，处理旧图表中没有的条形，即向右侧方绘制新条形*/} else if(e < eMax && (b == bMax || end.bars[e] < begin.bars[b])) {bars.add(Bar.lerp(end.bars[e].collapsed, end.bars[e], t));e++;// 当新图表与旧图表有同一个颜色条形时，原地变形} else {bars.add(Bar.lerp(begin.bars[b], end.bars[e], t));b++;e++;}}return new BarChart(bars);}
}class BarChartTween extends Tween<BarChart> {BarChartTween(BarChart begin, BarChart end) : super(begin: begin, end: end);@overrideBarChart lerp(double t) => BarChart.lerp(begin, end, t);
}class Bar {Bar(this.rank, this.x, this.width, this.height, this.color);final int rank;final double x;final double width;final double height;final Color color;Bar get collapsed => new Bar(rank, x, 0.0, 0.0, color);/*bool operator <(Duration other)如果此Duration的值小于other值，则返回truebool operator <(Duration other) => this._duration < other._duration;*/bool operator <(Bar other) => rank < other.rank;static Bar lerp(Bar begin, Bar end, double t) {assert(begin.rank == end.rank);return new Bar(begin.rank,lerpDouble(begin.x, end.x, t),lerpDouble(begin.width, end.width, t),lerpDouble(begin.height, end.height, t),Color.lerp(begin.color, end.color, t));}
}class BarTween extends Tween<Bar> {BarTween(Bar begin, Bar end) : super(begin: begin, end: end) {assert(begin.rank == end.rank);}@overrideBar lerp(double t) => Bar.lerp(begin, end, t);
}
// ...

具体来说，我们将以整数rank属性的形式为每个条形分配一个排序键。然后可以方便地使用rank来从调色板中分配每个条形的颜色，从而使我们能够跟踪动画演示中各个条形图的移动。

随机条形图现在将基于随机选择的行列。

但这不是最有效的解决方案，我们正在BarChart.lerp中重复执行合并算法，对于t的每个值都执行一次。为了解决这个问题，我们将实现前面一篇文章中提到的想法，以便在BarChartTween中存储可重用的信息。

// ...
class BarChartTween extends Tween<BarChart> {final _tweens = <BarTween>[];BarChartTween(BarChart begin, BarChart end) : super(begin: begin, end: end) {final bMax = begin.bars.length;final eMax = end.bars.length;var b = 0;var e = 0;while (b + e < bMax + eMax) {if(b < bMax && (e == eMax || begin.bars[b] < end.bars[e])) {_tweens.add(new BarTween(begin.bars[b], begin.bars[b].collapsed));b++;} else if(e < eMax && (b == bMax || end.bars[e] < begin.bars[b])) {_tweens.add(new BarTween(end.bars[e].collapsed, end.bars[e]));e++;} else {_tweens.add(new BarTween(begin.bars[b], end.bars[e]));b++;e++;}}}@overrideBarChart lerp(double t) => new BarChart(new List.generate(_tweens.length,(i) => _tweens[i].lerp(t)));
}
// ...

然后我们就可以删除静态的BarChart.lerp方法了。

未完待续～～～

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