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北京大学

本次招生面向大二/大三本科生（尤其面向 2023 Fall 的博士名额），主要研究方向：

1. 深度学习系统：从系统的角度，针对不同场景进行高效地深度学习计算优化，包括面向深度学习的编译器、计算框架、网络和分布式优化、资源管理和调度等；

2. 图计算系统：从算法和系统协同设计的角度，解决大规模图学习的计算挑战、包括图神经网络计算加速、分布式训练、高可扩展的图神经网络算法设计等。

导师简介

杨智，北京大学计算机学院副研究员，国家高层次青年人才计划入选者。目前致力于深度学习模型的分布式并行、计算优化、算法和系统设计方面的研究。已取得的成果包括第一个可以大规模执行的图神经网络系统 NeuGraph，深度神经网络编译器 Rammer 等，发表了北大首 2 篇 OSDI 论文，在 OSDI、ATC、SIGMOD、VLDB、KDD、NIPS、WWW、ICLR 等高水平国际学术会议上发表论文 40 余篇。获得过高校科学研究优秀成果奖、湖北省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、北京大学黄廷方/信和青年杰出学者奖、计算机系科研工作先进个人等。

个人主页：

http://net.pku.edu.cn/~yangzhi/

招生信息

本次招生面向大二/大三本科生（尤其面向 2023 Fall 的博士名额），有如下条件者优先考虑：

1. 对系统方向有热情，有较强的自我驱动能力；

2. 有相关的编程经验或项目背景，包括但不限于深度学习框架、分布式、图计算、图神经网络、GPU 硬件；

3. 喜欢编程、了解基本的机器学习算法或系统。

研究特色

1. 自顶向下的系统性的研究，培养构建上层算法与应用、底层数据处理和计算系统的能力；

2. 长期与阿里、微软研究院合作研究与联合培养，研究生接触实际需求、数据和系统、提高科研和实际能力；

3. 毕业学生去向：进入各大公司的 AI 系统研究团队，并都获得 special offers：微软亚洲研究院系统组（senior researcher）、阿里 PAI 团队（阿里星）、和头条机器学习平台。

申请方式

有意向者请联系邮箱 yangzhi@pku.edu.cn，简历请注明个人的基本信息、特长、项目经历（可选）等。

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