【线上分享】视频直播与远程会议中的AI关键技术应用及创新

视频直播与视频会议已经成为人们生活、工作当中必不可少的内容，并逐渐转变为常态化需求。随之而来的是人们对于视频质量及体验的要求也越来越高，如高分辨率、实时、互动性等。随着AI技术的发展及应用，借助AI的处理能力，可以极大程度的丰富视频会议与直播的内容和形式，实现如超分变率、虚拟绿幕、风格化滤镜、实时翻译等功能。

除此之外，高质量的视频占用了大量的网络带宽资源。利用基于深度学习的视频压缩技术，可有效降低视频带宽的消耗，在降低成本的同时，为用户提供更加流畅的服务体验。

3月18日 19:30，我们邀请到了 NVIDIA 深度学习解决方案架构师吴金钟 详细介绍、分析英伟达GPU上的硬编解码方案和CUDA并行计算架构赋能下的音视频AI技术，和大家一同探讨最新技术研究与实践应用。

【主要内容】

视频直播与远程会议场景中的AI需求
NVIDIA RBX/Maxine引擎及关键技术
面向视频压缩的人脸重建与运动迁移
NVIDIA NGC中的GPU优化软件解决方案Hub

【参与方式】

扫描下图二维码或点击文末阅读原文，预约报名、观看直播。

【嘉宾简介】

吴金钟 NVIDIA 深度学习解决方案架构师

熟悉GPU性能优化、熟悉DL推理优化、熟悉计算机图形学数字几何处理等，对移动端及服务器端的深度学习相关的推理性能优化、立体视觉、渲染和三维重建感兴趣。

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