注意！！本文字数较多！都是干货！

很多初学者都会遇到各种各样的问题,比如下面这些类型的：

1、只会像高中一样跟着课程学习

2、怎么可以脱离课本和教学视频自己编写一个小项目？

3、停于理论，不知道如何实战

4、就算跟着教程安装软件，搭配环境几乎每一步都会有这样那 样的错误

5、知识遗忘得快，理论没有形成体系，自己计算机的学习只局 限在刷了一些慕课上的题，做了学校要求的实验

6、学完一门课程不知道能干什么

7、畏难情绪严重

8、焦虑、担心找不到工作

首先，看似抽出了很多条的问题，但是我把所有问题都归为一个，那就是 「如何提高编程能力」。

只要编程能力、实战能力提高，上面一长串的问题自然也就不成问题了，更不用担心找工作的问题。

所以今天就来聊聊如何提高编程能力这个话题。

要说提高，总得先明确下什么是 「编程能力」 吧~

一、什么是编程能力

在我看来啊，所谓的编程能力其实说到底就是用代码解决问题的能力，无论是 Leetcode 上的还是现实世界的问题。

能够从问题本身或是业务逻辑提炼出解决方案，并且用代码去实现，编程就是在干这样一件事：

现实世界的问题 -> 抽象出解决方案/建模 -> 计算机语言表达

可以看到，写代码只是最后一步，而我们常常说自己不会写，真的是不会写代码吗？

不会写代码，也许是你连解决问题的思路都没想明白，就是说你的脑海里没有形成「第一步该做什么，第二步该做什么」这样的流程。

这其实是最重要的，编码实现反而是相对简单的事情。

很多大厂，一般都是高级工程师或者架构师进行领域设计、架构设计，初级工程师进行编码实现各种接口。

其实编程的核心就是，你需要在心中对整个实现流程有一个大致的思路，然后用代码去一步步的实现。

在实现过程中，你会遇到很多细节问题，比如数据结构的选择，用 set 还是 list，存储结构的选型，以及如何 bug free的实现。

更进一步，怎样写出高性能、易读、易维护、易扩展高质量的代码，当然这都属于编码能力了。

二、编程究竟难在哪

“编程一点都不难，它只是和你十几年来在学校受的教育格格不入而已。”

第一次看到这句话，是在知乎问题“编程究竟难在哪里？”里一位名叫@ invalid s的高赞回答。

与也是这两年才开始半路学编程的我，所感所悟不谋而合。

从小到大，我们受到的教育终极目的是有一个：考取理想的学校。每一张张考卷都是一个个堆砌起来的知识点：三角函数，解析几何，数列，函数…...

这么多知识点，你需要做的是背下它们，或者说的更高级一点，理解它们。

即便是强调思辨和分析的“文科类”，也可以靠死记硬背答题模板拿分，就连作文都要有统一的标准。

绝大部分人，难以形成系统的学习方法论的意识，以至于很多人一旦脱离试卷，在社会中面对实际问题的时候，完全没有一套行之有效的方法论支撑其解决问题。

而编程的核心，不是编程，不是语法，甚至不是算法或数据结构本身，恰恰是如何分解问题——发现规律建立解决问题模型，映射到合适的数据结构和算法上，最后才根据算法写程序实现。

基于此，卡耐基梅隆大学计算机的一名华裔教授提出「编程思维」这个概念。

他定义编程思维——能够把现实生活中的复杂问题，逐步拆分成可理解的小问题。

1、Decomposition，即拆分。根据已有的知识和经验，把问题拆分。

比如我想喝咖啡，那我可以请求你：“可以帮我倒杯咖啡吗？”但这句话如果想让电脑听懂，我得先告诉它哪个是“杯子”、哪个是“咖啡”、什么是“倒”，然后再告诉它怎么去倒，比如先直走5米，左转75度，左臂下放50度……

现实生活，每一个复杂问题，都是基于解决一个个被拆分的小问题而被解决的。

比如说，超级计算机感觉很复杂最后无非是解决一个带宽问题、一个存储问题；

比如说，解决碳排无从下手，实际上是解决人口、服务、能源、单位能源的碳排放这几个问题。

2、Pattern Recognition，即模式识别。根据新问题和以前解决过的问题的相似性，举一反三琢磨出规律。

假如你需要画100只猫，你会怎么办？找100只猫来挨个临摹？

对于计算机来说，你需要找出猫的“模式”。

你要知道猫是专属的毛，眼睛，尾巴，四条腿等，按照这个“模式”，你才可以“批量”画猫——你不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征：黄白条的猫还是黑猫，长尾巴的猫还是短尾猫。

3、Abstraction，即抽象，将问题里涉及的数据，抽象到数据结构（变量，数组，链表等），把数据处理过程可重复执行部分抽象成函数模块。

听起来很复杂吧？这是一个过滤的过程，整个过程你要聚焦重要的关键信息，忽视无用细节，这样才能通过认知问题的核心本质，帮助我们形成解决问题的构想。

比如，当我们看到这一房子，我们看到的是：

但在建筑师的眼中，它可能是这样的：

建筑师通过自己的经验，抽象出房子里面具体的构造。

这一步，我们虽然几乎难以在应试教育的学习方法中获得，但我们能从不断地编程训练中去培养抽象思维。会编程的人，往往能透过一个应用表象，看到背后实现的步骤。

4、Algorithms，即算法。通过循环执行，根据前三步的分析成果，设计步骤，写出算法，从而解决问题。

这一整个过程，我们看到所谓的编程语言和语法，在最后才发挥出作用。

所以当我们觉得学编程难，是因为我们还未从过去根深蒂固的学习习惯中抽离出来，凡是需要打破习惯的事，必是不易的。

就像很多刚刚出国读书的孩子，常常在面对外国老师问出「why」的问题时，马上一种惊慌失措的表情，满脑子想着自己是不是又说错答案了，不知道老师这样问仅仅是为了引导他们拓展思维。

我们真实的社会和生活也是不易的，它们没有标准答案，许多人终其一生没有追寻问题的能力，无法理解世界的复杂。

而编程，是你找出解决方法的能力，把现实问题转换为代码逻辑的能力。只有认清这一点，你才能更好地攻克它。

三、如何提高编程能力

提高编程能力，我自己总结了以下几点：

• 多实战，做项目，用需求倒逼输入
• 善用工具，尤其是搜索引擎
• 看优质资料，特别是经典的计算机书籍
• 养成自学习惯，提高自学能力
• 看一些小而美的源码

一、实践

learning by doing

是的，我们都知道编程是一门实践的学科，不动手永远学不会，看懂了和学会了之间差了上万行代码。

或者说：看懂了 + 上万行代码 = 学会（此公式未经证明，纯碎自己拍脑袋想的

刚学完一门语言，想必大家都想做点有用的东西，而不是天天写练习题，但是呢，又不知道从何下手，尤其是 C 语言。

我大一上完 C 语言课，就处于这种状态，但是我隔壁一个室友就不一样的。

他在学习 C 语言的过程中，刚学到动态内存分配(malloc)，就去摸索着写贪吃蛇、坦克大战，而且完成度都挺高的，那时候是我们眼里妥妥的大神。

但是大神和我上的课，学的东西都完全一样呀，况且都是上了大学才开始接触编程，为什么差别这么大呢？

以至于那时候，我和学妹一样，常常怀疑自己没有编程天赋，觉得别人天生就是这么强。

这种状态一直持续到大一下，那时候刚学完 Java，而 Java 也比 C 友好了不少，所以总想写点什么。

于是自己就选择写一个类似 QQ 的聊天工具，其实功能就很简陋，就是一个简单的 GUI + Socket 编程，然后在加上用户信息管理就完了。

但是，当我用这个简陋的软件，分别在室友和我的电脑上跑起来并且成功发送消息的那瞬间，我觉得我的编程世界被点亮了。

原来编程这么好玩，原来我也能做一些有趣的东西！似乎找到了一丝编程的感觉，但还说不上到底是什么感觉，毕竟这个程序总共也就几百行。

紧接着，趁热打铁，我又写了一个联机五子棋，实现上依然是 GUI + Socket 传输数据。

但是写这个又遇到了不同的问题，比如棋盘在我的实现里是一个 N*N 的数组，棋子是用对象表示，对象里有坐标、颜色这些属性。

当时我就疑惑了，当一方落子后，该怎么把棋子对象通过网络传输给对方呢，再从网络接收的数据恢复到对象？

起初自己的想法是手动的把对象转换成字符串，然后像聊天工具一样发送给对方，比如:

{x: 12, y: 13, color: black .......}。

这种做法没问题，但是总感觉不够优雅完美，于是上网一番搜索之后发现，原来我想的这个就叫「序列化」和「反序列化」。

并且在 Java 里直接实现 Serializable接口就好了，甚至可以直接使用ObjectOutputStream类就能完成序列化和反序列化对象。

这些问题在现在看来，根本就不是问题，更像是“常识”。甚至序列化这块，还会选择一些兼容性更好、性能更高的协议，比如 Protobuf、Thrift、Avro 等等。

但是对大一时的我来说，在这个过程中不断的遇到问题并且去解决，就是实打实的编程能力上的提高啊。

在我解决掉一系列问题之后，顺利的和隔壁室友用自己写的联机五子棋对战了几局，这个五子棋还支持不少诸如悔棋、暂停、自动判断输赢等功能。

界面风格和下面这个很相似（这是网上搜的）

但是由于当时没有存 Github 的习惯，代码在换电脑之后没能留下来。

通过写这些项目，我像打通了任督二脉一样，不是学了什么厉害的算法、也不是高深的设计模式、更没有分布式这样高级的东西。

那是什么呢？

我感觉到编程就好像搭积木一样，基本的函数、库、组件就是一个个的积木块，写的代码就是胶水。

只要我们心中有设计图纸，那就能通过胶水把这些积木搭建成想象的模样，缺少什么积木块，用到的时候再去搜索就行了。

在程序的世界，只要你想，你就能。

这段时间大概是我编程能力提升最快的一个阶段之一。

关于这个五子棋，还有个小插曲：

我写的不是联机五子棋嘛，然后启动的时候输入对方的 IP 和 Port 就能连上对战。

后来，我找了一个在其它城市上大学的高中同学，让他和我一起玩五子棋，但是呢，我傻乎乎的让他用 ifconfig 查看自己 IP 后告诉我，然后我在这边连接。

那个 ip 呢，大概长得像 http://192.168.1.xxx，熟悉的同学都知道，这个就是局域网内使用的 IP 了，并非公网上的 IP。

局域网内的 IP 只能在内网才能使用，所以我用这个 IP 是永远连不上的他的电脑的。

但是那时候我才大一，没学过计网，根本不懂这里面的原理。

为啥我和室友能连上呢（因为在一个局域网）？为啥和其它学校的同学就不行？

别看现在这个东西在我看来是常识，但我那时候是一点计网知识都没，就是硬着头皮学的 Socket 编程，去理解 IP 和 Port。

那是怎么解决的呢？

当然是找谷歌呀！

在网上一番查询后，大概明白了，如果想让不同局域网内的主机进行 P2P 通信，需要一个公网中转服务器辅助进行 NAT 打洞。。。后来，我就又去尝试 NAT 打洞了，其中细节就不再描述了。

其实把我个人编程经历上写这么多，就是想展现我是如何一步步去实践的，遇到了什么问题，又是怎么解决的，把这个过程展现出来。

你看我没学任何计网知识，还不是通过边学边用，完成了网络相关的项目。

所以你离项目只差一个开始。

说到这里，不少同学又会说，我知道要多实践、多动手，道理我都懂。

可我还是不知道如何开始去写一个五子棋、贪吃蛇之类的东西。

那我们以贪吃蛇为例拆解一下，看看是如何从问题到代码的。

首先，贪吃蛇是一个个的节点组成的，节点肯定有横纵坐标吧？一个个的节点组成了一条蛇，那自然应该想到链表吧？

蛇还有什么属性？当前移动的方向

还要食物位置吧？那这些属性在 C 语言中用结构体表达出来就是这样：

typedef struct node{int x;int y;struct node* next;// 单向链表
} SnakeNode;typedef struct snake {SnakeNode *pHead; // 蛇头SnakeNode *pFood; // 食物int direction;  // 方向  0-3 依次表示：上、下左、右...
}

接下要考虑的就是如何去绘制蛇，这个简单呀，就把整个链表从头开始把每个节点打印出来。

每个节点可以是一个圆点，也可以是方形。

那如何让蛇动起来？所谓的动，其实就是不断的将蛇打印出来，然后又清除。

并且不断的根据移动方向更新蛇的位置，只要这个过程够快，快过人眼能够分辨的帧率，那看起来蛇就像是在连续的动一样。

然后这个过程你还要去考虑如何检测碰撞，如何判断吃到了食物，还要随机产生食物。。。这些东西首先你得想清楚逻辑，代码实现其实if、else 、for 就足够了。

做项目的过程总会遇到不会的东西，也会遇到问题。

但是要相信，所有的问题在你之前基本上都已经有人遇到过了，只需要把问题准确的描述出来，然后去搜索引擎上搜就肯定能找到解决的线索。

如果你要等学会所有东西，才去开始做项目，那估计等到本科毕业也没机会。

本科上的就那几门课，Java/C/C++、操作系统、计网、编译原理、离散、数据结构......

可能没有学校会单独开一门课教你 Java Web、Python 写爬虫等等。

学完这些理论课，等到毕业，你会发现，依然好像什么都做不了，所以说，要动手，趁早。

并且理论上，学完一门语言，掌握了数组、链表、 if、for、函数这些编程最基本的概念，就有能力去实现一些诸如贪吃蛇、五子棋、扫雷这样的小玩意了。

这种通过项目去学习，以解决问题为导向的学习才是更加精准和高效的。

课堂上的学习大多数是老师灌输知识、学生记住，然后考试就能拿高分。

实际上有多少知识能转化为解决问题的能力呢？

不好说。

还是那句话，编程就像搭积木，学完基础的，积木块都给你了。

你能搭出房子、车子、还是火箭这全靠自己。

二、善用工具、学会搜索

学会用工具，更要用好的工具。什么是好的工具？

诸如 VSCode，Github、Stackoverflow、Google、知乎、Jetbrains 全家桶都是不错的编程工具，有的提高生产力，有的能解决问题。

都 2020 年了，就不要在机房装着 VC6 写练习题了。

不要等到大一结束了，还没上过 Github，更不知 issue、pull request 为何物。

计算机专业的学生，如果还在用百度搜索技术问题，送给你一段陈皓（左耳朵耗子）前辈的话：

当然，在没法使用谷歌的情况下，百度还是可以用的，但是这对计算机专业的同学，不应该是一个问题。

很多时候，你把遇到的问题准确的复制到 Google/Stackoverflow 搜索框，大概就能找到答案。

而百度会将你带向培训班的课堂，嘿嘿，刺激不。

3. 看优质资料

现在处于信息大爆炸的时代，互联网上充斥着各种博客、学习资源，这是对学习者最好的时代。但是资源太多，就存在一个选择的问题，在这里我给你几个建议：

1.把网盘里屯的那 500G 视频/资源 删掉，你永远不会去下载来看的

正所谓，收藏从未停止，学习从未开始，当你不再习惯的收藏资源了，你就成长了。最好掌握获取/搜索资源的方式，自己需要什么资源再去搜就完了。而不是让资源白白的占据你的网盘。

2.当需要学习某个东西的时候先去知乎/Google 搜索 「xx学习路线」

然后根据高赞/优质回答，选取大 V 们都提到的资源，这大概是这个领域比较经典的，然后去搜集资料，开始学习。

B站、mooc、网易公开课、Coursera等视频网站上有很多优质免费的课程

答应我，不要再被那些关注送 500 G 学习资源的骗了好吗？资源都在网上公开着，直接打开 B 站就能看，不香么？

学应用框架，官方文档是最适合入门的，并且很多都提供了「快速入门」的指引

比如 Vue、Hadoop、Requests 这些官网的指引都非常的清晰易懂，真的不要再去看七零八碎的博客，博客的定位应该是补充。

少看博客，多看书

很多博客其实就是博主自己读完书，然后复述一遍的笔记，你再去看他的博客那就是等于学二手知识，他的高度就决定了你的高度。

当然有些优秀的博主能够概况性的总结，或者把某些原理讲得特别清楚，这是值得看的。

总的来说，系统性的看书是你成长最快的方式。

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