现在，人脸识别通道闸机越来越普及，但是由于技术的差异，导致人脸识别闸机的性能也有差异，人脸识别闸机其核心在人脸识别设备上，人脸机的配置，决定人脸识别的速度和准确率。人脸识别系统成功关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用 化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的 理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

钇鑫智通打造“极致流畅人脸识别闸机”钇鑫智通人脸识别闸机，具备远距离唤醒、大角度识别、高精度人脸识别算法的硬核基因,并覆盖复杂光线、夜晚、遮挡、化妆、运动、多人等复杂场景进行全场景流畅性体验设计,仅需0.1s即可唤醒识别,识别速度快、准确率高,且支持各类复杂场景。特别是针对深夜场景,钇鑫智通技术人员还选用了宽动态和暗光图像捕捉能力更强的传感器,结合钇鑫智通自研的YXRL算法,使人脸识别闸机在漆黑光照条件下一样稳定工作。客户对人脸闸机的本质需求，其实还是更多聚焦在“通行” 这一核心功能上。在钇鑫智通技术人员看来,无论是识别速度、准确率或者多场景,人脸识别闸机通行功能好坏，都决定在“流畅”上，所以人脸识别闸机是否流畅决定是使用者体验好坏的标准。

钇鑫智通在打造流畅的通行体验的同时,还关注安全因素,满足客户企业通行安全与管理的需求。针对保障场景安全性的这一问题,钇鑫智通采用了软件与硬件两套活体安全防御机制,并标配多模式混合验证手段,提升安全性。其中,在硬件层面,钇鑫智通采用红外双目摄像头架构,利用近红外光谱的反射特性和双目摄像头之间的视差信息,实现对活体伪造的精准防御;在软件层面,钇鑫智通基于强劲的算法实力,采用基于强化学习的对抗攻击方法,利用大量攻击样本不断加强算法训练,迭代升级防御模型,可抵御二维照片、三维纸模、屏幕翻拍等各种场景的攻击。这一核心技术，大大提高了提高了人脸识别的准确性和安全性，这一技术，远远超越行业水平。

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