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问：拿到一组数据首先要干什么？答：进行数据的基本分布描述
本次推文分两部分
第一部分：理论部分
第二部分：SPSS实战操作 操作者 微信公众号【学术点滴】
如喜欢此种方式介绍统计学和SPSS操作请点击右下角“在看”或分享出去，将决定之后的推送方式。第一部分：理论部分一组数据的描述性统计分析

集中趋势的度量
集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它反应了一组数据中心点的位置所在
众数 ：（一组数据中出现次数最多的变量值）
中位数 ：（一组数据排序后处于中间位置的变量值）
四分位数 ：（一组数据排序后处于25%和75%位置的变量值)
计算方式：

平均数：

几何平均数

众数、中位数和平均数的关系：

图片来源网络

离散程度的度量
离散程度反应的是各变量值远离其中心值的程度
异众比率：(非众数组的频数占总频数的比例)
四分位差：

极差：

平均差：

方差：

标准差：S
变异系数：标准差 除以 平均数

分布的形状
偏态与峰态的度量
偏态是对数据对称性的测度
峰态是对数据分布平峰或尖峰程度的测度
偏态系数与峰态系数：

图：来源网络第二部分：SPSS实战操作 step1：数据源
一家汽车零售店的11名销售人员5月份销售的汽车数量排序后如下：
2，4，7，10，10，10，12，12，14，15，16step2:描述性统计分析该组数据---SPSS实战

step3:输出结果

step4:结果分析1集中趋势：
众数（10）= 中位数（10）< 平均数（10.18），三者基本一致2离散程度：
方差和标准差越大，数据波动越大。多用于不组数据之间的比较。3分布形状：（参考理论部分图进行判断）
偏态系数（-0.631）< 0,故数据属于左偏分布，由于该值在-1~-0.5之间，被认为是中等偏态分布，偏斜程度不大。
一般认为：如果一组数据是对称分布，则偏态系数为0，若偏态系数大于1或小于-1，则为高度偏态分布，在0.5~1或-1~-0.5之间，则为中等偏态分布，该值越接近0，偏斜程度越低。
峰态系数（-0.273）< 0,数据分布偏平，该值越小，数据分布越分散。
正太分布的峰态系数为0，当大于0时为尖峰分布，数据分布更集中，当小于0时为偏平分布，数据分布更分散。
何为正太分布：
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

参考文献：
主要参考《统计学》第六版，作者：贾俊平 何晓群 金勇进 ，搜狗百科，及 相关网络资源多精品教程：
如有错误：加微信 w2013305084 探讨
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