opencv学习笔记17：梯度运算之laplacian算子及其应用

laplacian算子理论

前文介绍了sobel算子及其函数使用
和scharr算子及其函数使用

使用方法

不同算子比较
sobel,和scharr算子：右边121列-左边121列。右边-3,10,3列减去左边-3,10,3列。y轴类型
laplacian算子：各个不为0的值和中间值相减。而且不用区分dx,dy啦

laplacian算子应用

o=cv2.imread(‘image\lena.bmp’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
#cv2.CV_64F 调高数据类型，使数据范围更大一点
laplacian = cv2.Laplacian(o,cv2.CV_64F)
laplacian = cv2.convertScaleAbs(laplacian) #取绝对值并转回uint8

import cv2
import numpy as np
o = cv2.imread('lena.bmp',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
laplacian = cv2.Laplacian(o,cv2.CV_64F)
laplacian = cv2.convertScaleAbs(laplacian)   # 转回uint8
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("laplacian",laplacian)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

总目录链接：
python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）

进阶版梯度讲解：
opencv进阶学习笔记10：图像金字塔和图像梯度
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