loss=nan解决办法

训练网络时出现loss=nan的情况，caffe不会报错，但是显然这样是不对的。

将solver.prototxt文件中的base_lr减小一点之后，这个问题就不再出现了。我一般先将base_lr降为原来的0.1倍，一般这样就可以了，如果实在不行的话就再降10倍。

好像知道为什么这样就可以，learning rate到底是怎么影响整个网络的捏？

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