身份证号的验证与解析

最近参加一些招聘，很多时候时候身份证号都会作为表单的一部分，需要用户进行填写。有些表单在填写了身份证号之后，还需要用户手动填写籍贯、性别、出生年月、以及年龄等信息，其实这些信息都在身份证号里面包含了。

身份证号的组成

要验证和解析身份证号，首先应该知道身份证号的组成。

省市区	年月日	序列号	校验位
XX XX XX	XXXXX XX XX	XXX	X

身份证号可以划分成4部分，分别对应地区、出生年月、序列号、校验位。

第1-6位，对应具体到区（县）的地址，一般能够对生源地、籍贯等信息。
区号与地区名的对照关系，有相关的类库可以进行对比。
https://github.com/qianshou/district/blob/master/district-simple.sql
第7-14位，对应YYYY-mm-dd格式的出生年月。
第15-17位，对应顺序码，该地区同年同月同日生的人的编号，男性都是奇数，女性都是偶数。
第18位位校验位，对前面17为数字进行校验，检查身份证号的正确性。

具体的校验规则如下：

身份证号的前17位数，分别乘以规定参数，然后累计和除以11，得到的余数通过映射表进而得到校验位的值。

乘数参数表
7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2

余数映射表

余数	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
校验位	1	0	X	9	8	7	6	5	4	3	2

身份证号的验证

身份证号的验证，可以分为正则表达式的匹配验证和校验位的验证两部分。

由于身份证号的验证，在前端用的比较多，下面给出javascript的实现。

function checkIDNumber(id) {//兼容最后一位X大小写id = id.toUpperCase();//正则检查if(! /^[1-3]\d{16}[\d,X]$/.test(id)){return false;}//校验位检查var vcode = id[id.length-1];var params = [7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2];var map = ['1','0','X','9','8','7','6','5','4','3','2'];var sum = 0;for(var i=0;i<params.length;i++){sum += id[i]*params[i];}var remainder = sum%11;if(vcode == map[remainder]){return true;}else{return false;}
}

身份证号的解析

在函数checkIDNumber的基础上进行修改，实现身份证号的检查与解析。

var district_map = require('./district-simple.json');
function parseIDNumber(id) {//兼容最后一位X大小写id = id.toUpperCase();//正则检查，并获取相关信息var data = /^([1-3]\d{5})(\d{8})(\d{3})([\d,X])$/.exec(id);if(!data){return false;}//校验位检查var vcode = id[id.length-1];var params = [7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2];var map = ['1','0','X','9','8','7','6','5','4','3','2'];var sum = 0;for(var i=0;i<params.length;i++){sum += id[i]*params[i];}var remainder = sum%11;if(vcode != map[remainder]){return false;}var ret = [];//获取地区信息var district = [];var discode = data[1];var provcode = discode.substring(0,2)+'0000';var citycode = discode.substring(0,4)+'00';if(typeof district_map[provcode] != "undefined"){district.push(district_map[provcode])}if(typeof district_map[citycode] != "undefined"){district.push(district_map[citycode]);}if(typeof district_map[provcode] != "undefined"){district.push(district_map[discode]);}ret['district'] = district;//获取出生日期var birth_date = data[2];var year = parseInt(birth_date.substring(0,4));var month = parseInt(birth_date.substring(4,6));var day = parseInt(birth_date.substring(6,8));var birth = [year,month,day];ret['birth'] = birth;//获取年龄var date = new Date();var year_diff = date.getFullYear()-year;var month_diff = date.getMonth()+1-month;var day_diff = date.getDate()-day;var age = year_diff;if(month_diff<0 || (month_diff==0&&day_diff<0)){age--;}ret['age'] = age;//获取性别信息var serno = data[3];var sex = serno%2;ret['sex'] = sex;return ret;
}

为了方便调用，我将sql语句中的区号和名称的对应关系，生成了相关的json文件。在该函数的实现中，为了方便调用，采用了node.js的引入机制使用的json文件，如果在前端JavaScript调用时，可以采用ajax请求引入json文件信息，然后进行匹配。

https://github.com/qianshou/district/blob/master/district-simple.json

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