数据库的内外链接和左右链接

文章目录

数据库连接
- 准备数据
- 内连接（inner join）
- 外连接（outer join）
- - 外连接之左连接（left join）
  - 外连接之右连接（right join）
  - 外连接之全外连接(full join )
  - 交叉连接(cross join)
- UNION
- UNION ALL

数据库连接

准备数据

标题表（title）

DROP TABLE IF EXISTS `title`;
CREATE TABLE `title` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `title` VALUES (1,'孙中明'),(2,'公众号'),(3,'大数据'),(4,'数据库');

id	name
1	孙中明
2	公众号
3	大数据
4	数据库

内容表（article）


DROP TABLE IF EXISTS `article`;
CREATE TABLE `article` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`text` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `article` VALUES (1,'孙中明是一个公众号'),(2,'公众号是一个平台'),(3,'大数据是一个技术'),(5,'Java 是一种语言');

id	text
1	孙中明是一个公众号
2	公众号是一个平台
3	大数据是一个技术
5	Java 是一种语言

内连接（inner join）

用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行（=或>、<）也叫等值连接，得到的满足条件的A和B表内部的数据（必须两边都满足才查出）。

select * from  article inner join title  on  title.id = article.id

id	text	id	name
1	孙中明是一个公众号	1	孙中明
2	公众号是一个平台	2	公众号
3	大数据是一个技术	3	大数据

这个是交集，4 和 5 没有对应的所以没有出来。

如果不添加 ON条件约束的话，取得的是表的笛卡尔积。在添加了ON条件约束后，获取的是同时符合ON条件的 A表和B表数据。

与where的区别，

where 子句中过滤的条件记录都不会加入到最后的结果集；

on字句如果过滤的条件的数据任然会加入；被驱动的表没有的字段被当做null和驱动表一起加入到结果集里面

但是如果on自己放在内连接中那样的话就和where的作用是等价的。

外连接（outer join）

外连接之左连接（left join）

首先是左表数据全部罗列，然后有满足条件的右表数据都会全部罗列出。若两条右表数据对左表一条数据，则会用对应好的左表数据补足作为一条记录。

以左表为驱动表，取得左表全部的数据。
然后右表满足条件的数据会对应在左表数据后面，作为添加的外部行列出。

如果没有满足左表的数据，则会用NULL全部填充到外部行。

如果有多条满足左表数据，那么会用左表对应的数据补足，按行逐条对应右表数据。（也就是左表数据重复生成，右表的每条记录都生成一行，然后对应同一个左表数据）


SELECT*
FROMtitleleft JOIN article ON title.id = article.id

查询数据如下：

id	name	id	text
1	孙中明	1	孙中明是一个公众号
2	公众号	2	公众号是一个平台
3	大数据	3	大数据是一个技术
4	数据库	null	null

left join是left outer join的缩写，所以作用是一样的。

left join + where B.column is null, 查出和两张表中没有关联的数据。


SELECT*
FROMtitleleft JOIN article ON title.id = article.idwhere article.id is null

查询数据如下：

id	name	id	text
4	数据库

外连接之右连接（right join）

跟左连接相反，会以右表为驱动表。与左连恰恰相反，首先是右表数据全部罗列，然后有满足条件的左表数据都会全部罗列出。若两条左表数据对右表一条数据，则会用对应好的右表数据补足作为一条记录。


SELECT*
FROMtitleright  JOIN article ON title.id = article.id

查询数据如下：

id	name	id	text
1	孙中明	1	孙中明是一个公众号
2	公众号	2	公众号是一个平台
3	大数据	3	大数据是一个技术
		5	Java 是一种语言

外连接之全外连接(full join )

full join （mysql不支持，但是可以用 left join union right join代替）


SELECT*
FROMtitleleft  JOIN article ON title.id = article.idunionSELECT*
FROMtitleright  JOIN article ON title.id = article.id

id	name	id	text
1	孙中明	1	孙中明是一个公众号
2	公众号	2	公众号是一个平台
3	大数据	3	大数据是一个技术
4	数据库
		5	Java 是一种语言

因为只要满足 union上面的sql或者下面的sql一种情况就ok了。如下我们可以升级,查询出两种表中没有关系的数据：


SELECT*
FROMtitleleft  JOIN article ON title.id = article.idwhere article.id is nullunionSELECT*
FROMtitleright  JOIN article ON title.id = article.idwhere title.id is null

查询数据如下：

id	name	id	text
4	数据库
		5	Java 是一种语言

交叉连接(cross join)

交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。

显式的交叉连接：A，B表记录的排列组合，即笛卡儿积。

将查询的结果和里那个一个表的结果相互匹配的组合。

select * from  school.student  stucross join school.scoreorder by stu.id

id	name	id	text
1	孙中明	1	孙中明是一个公众号
1	孙中明	2	公众号是一个平台
1	孙中明	3	大数据是一个技术
1	孙中明	5	Java 是一种语言
2	公众号	1	孙中明是一个公众号
2	公众号	2	公众号是一个平台
2	公众号	3	大数据是一个技术
2	公众号	5	Java 是一种语言
3	大数据	1	孙中明是一个公众号
3	大数据	2	公众号是一个平台
3	大数据	3	大数据是一个技术
3	大数据	5	Java 是一种语言
4	数据库	1	孙中明是一个公众号
4	数据库	2	公众号是一个平台
4	数据库	3	大数据是一个技术
4	数据库	5	Java 是一种语言

可以看到，左边的表4条数据，每一条对应右边的4条数据， 4x4=16条数据。

SELECT*
FROMtitleCROSS JOIN article
WHEREtitle.id = article.id
ORDER BYtitle.id

转成内连接，查询如下数据：

id	text	id	name
1	孙中明是一个公众号	1	孙中明
2	公众号是一个平台	2	公众号
3	大数据是一个技术	3	大数据

UNION

超大型数据尽可能尽力不要写子查询，使用连接（JOIN）去替换它，使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表。

UNION是会把结果排序，union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中（即把两次或多次查询结果合并起来。）。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用union来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要想同。

要求

两次查询的列数必须一致

UNION ALL

默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。