python 中dtype 为object_DataFrame中的字符串，但dtype是对象

DataFrame中的字符串，但dtype是对象

为什么Pandas告诉我我有对象，尽管所选列中的每个项都是一个字符串 - 即使在显式转换之后也是如此。

这是我的DataFrame：

Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991

Data columns (total 7 columns):

id 56992 non-null values

attr1 56992 non-null values

attr2 56992 non-null values

attr3 56992 non-null values

attr4 56992 non-null values

attr5 56992 non-null values

attr6 56992 non-null values

dtypes: int64(2), object(5)

其中五个是dtype object。我明确地将这些对象转换为字符串：

for c in df.columns:

if df[c].dtype == object:

print "convert ", df[c].name, " to string"

df[c] = df[c].astype(str)

然后，df["attr2"]仍然有dtype object，虽然type(df["attr2"].ix[0]揭示str，这是正确的。

熊猫区分int64和float64和object。什么是没有的背后的逻辑是什么dtype str？为什么被str覆盖object？

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