0 前言

最近做数据分析，需要求每一组内的元素的百分比以及累计百分比，实在想不出怎么使用sql实现，就先将数据导出，然后使用excel计算。趁着夜深人静的时候，思维敏捷，尝试一下使用窗口函数实现一下，天佑我也，尝试了几次，最终成功了，这里分享一下，也算抛砖引玉，如果有更好的方法，可以共同交流一下。

1 需求描述

还是以往风格，直接用表格描述需求，虚构一些数据，某公司在每个地区不同月份的销售额如下：

我们需要在表1的后面加上3列：分别是组内百分比、组内累计值和组内累计百分比。

表 1
地区	年月	销售额
A	2018/04	1000000
A	2018/05	2000000
A	2018/06	1500000
B	2018/04	1000000
B	2018/05	1600000
B	2018/06	2000000
B	2018/07	1500000

表 2
地区	年月	销售额	组内百分比	组内累积值	组内累积百分比
A	2018/04	1000000	22.22%	1000000	22.22%
A	2018/05	2000000	44.44%	3000000	66.67%
A	2018/06	1500000	33.33%	4500000	100.00%
B	2018/04	1000000	16.39%	1000000	16.39%
B	2018/05	1600000	26.23%	2600000	42.62%
B	2018/06	2000000	32.79%	4600000	75.41%
B	2018/07	1500000	24.59%	6100000	100.00%

2 需求实现

可以看出A地区3个月的销售总额为4500000，那么组内百分比分别为1000000/4500000、2000000/4500000和1500000/4500000，同理可以得到B地区的，但是在sql中怎么计算A地区和B地区的销售总额呢？可能你会想到group by一下地区，然后对每个地区销售额求和，可以求出来，但是个人觉得那样就比较繁琐了，写sql代码应该是一种享受的过程。这里我们使用窗口函数实现我们的需求：及加入一个字段sum(saleroom) over(partition by area order by area)即可。

组内累计和和组内累计百分比比较棘手，尝试了一些办法，分享一些认为比较简单的代码。

2.1 实现代码

为了呈现百分比的结果，我们使用round()函数以及concat()函数对小数结果进行处理，当然如果觉得输入结果为字符型，你也可以使用cast()函数进行转化格式：

sum(saleroom) over(partition by area order by date) ---求组内累计值
sum(saleroom) over(partition by area order by area) ---求组内总计值select *,sum(saleroom) over(partition by area order by date) aggregate_value,sum(saleroom) over(partition by area order by area) total_vale
from WN_table1;

运行结果见表3：

表 3 组内累计值和组内总计
area	date	saleroom	aggregate_value	total_value
A	2018/04	1000000	1000000	4500000
A	2018/05	2000000	3000000	4500000
A	2018/06	1500000	4500000	4500000
B	2018/04	1000000	1000000	6100000
B	2018/05	1600000	2600000	6100000
B	2018/06	2000000	4600000	6100000
B	2018/07	1500000	6100000	6100000

所以，

组内百分比= saleroom / total_value

累计百分比 = aggregate_value/total_value

故得到表2格式的代码如下：

select area, date, saleroom, concat(round((saleroom /total_value)*100,2), '%') percent,aggregate_value,concat(round((aggregate_value/total_value)*100,2), '%') aggregate_percent
from(select *,sum(saleroom) over(partition by area order by date) aggregate_value,sum(saleroom) over(partition by area order by area) total_valuefrom WN_table1) t

3 总结

本文分享使用窗口函数实现一些复杂的需求，日后会陆续写一些有关窗口函数的内容，有时间的话，将窗口函数知识系列分享一些下，晚安，everyone。

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