Mysql的体系结构

SQL语句执行步骤：
解析–>执行步骤
执行（讲的就是在存储引擎中将数据取出来，然后进行排序，innodb引擎可以排序但myisam也可以做啊，所以排序不是在引擎层做的，而是在服务层做的，）(只有执行是在引擎中做的，其他的都是在服务层做的)
获取（排序）
InnoDB，如果没有主键，会用第一个非空且唯一的列，如果没有第一个非空且唯一的列，会建立隐藏列（6字节）

Mysql是单进程的（单进程，多线程）
能用中间键就用中间键例如：redis

现如今Mysql主流数据库架构：主从数据库
Mysql是千万级别的数据库（每张表的存储量一般在8千万）
采用分布式数据库
主从数据库—>分布式数据库（过度)
总结： Mysql我自己能抗住的我自己扛，扛不住的用其他的中间键，单表最佳存储量式千万级别，但我可以采用分表分库，多台mysql数据库来存取一张表

学习重点： 遇到性能问题 sql语言怎么写，sql语句怎么写，这不是我们平时学习的重点，你要想提升，不是你能写多少语句，写多复杂的存储过程，你要想提升，提升的是，你要从性能层面分析出性能问题。
重点学习: 要理解一条SQL语句到Mysql里面是如何流转的

SQL语句执行过程：
最上面的倒三角是用户认证

用户模块---->命令分发器
—>(左)Query Cache Module
以下是Query Cache Module：

99.9%的情况下不开启Query Cache模块

当用户假如对一张表中五千万行数据中的一行数据进行修改时，硬盘会帮你再查一遍，这样就会产生大量的磁盘IO
MySql 5.7版本有query cache模块
下一个版本（即未来的版本）是Mysql8.0版本将query cache模块去掉

—>(下)Parser（解析）

Access Control Module 数据库做一个验证，你有没有权限，你能不能去查。

数据库真正的体系结构：

核心层：------>CPU和内存部分

硬盘：读数据非常慢，没电也可以用
Cpu+内存：读取快，易失，没电容易没了

存储引擎层----->硬盘

MySQL多存储引擎的原理及其对应：

2010年的时候Mysql的默认结构：MyISAM（非聚簇）（已经淘汰）
（典型的堆表）

MyISAM（非聚簇）：叶子存储值和指针（不支持事务）
主键：非空且唯一

InnoDB（聚簇）：主键索引上就是这个数据，叶子就是这个数据

对比：单从访问读取速度，我们每天访问不可能只从主键访问，肯定有很多条件，会经常用到辅助索引，这样InnoDB是吃亏的。

为什么还要推行InnoDB呢？
因为MyISAM不支持事务，你要修改的话，insert，delete时，它会把你全表锁了，并发非常之低，修改一个表，只能一个人去修改。InnoDB支持行锁，增删改一行的时候，其他行是不受限制的。

Abstracted Storage Engine Module： 抽象存储引擎

整个执行过程：
Mysql没有共享池机制，一百个调取，要解析100次，但Oracle有共享池，第一个人调取的信息会放在共享池中（内存），后面有需要相同的信息的直接从共享池调取。但有很多人同时进行，这对Mysql是灾难性的。

Mysql中同时有125个active session时，就会很危险。

问题：当CPU负载特别高可能是什么原因？

答：CPU要处理SQL语句，此时的active session 可能特别多。

一张表两个文件

sql读取，先取出来这部分的信息会放在 innodb buffer pool，再想读取这个信息的会直接从innodb buufer pool读取

全表扫描的过程中，MySQL一次读取数据至少是16K，（叫做一个page（页））这16K数据有很多行数据，总这里面找7369，Tom的这个数据。如果7369这个是唯一的，那么扫描完就不扫了。如果不是唯一的，那么要将整张表都放在内存里面，然后做过滤，然后返回给数据。

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