【HBZ分享】数仓里面的概念-宽表-维度表-事实表概念讲解
数仓概念
1. 度量值：
可被统计的，比如：次数，销量，营销额，订单表中的下单金额等可以统计的值叫度量值2. 维度表：(1). 对事实描述的信息，每一张表都对应现实世界中的一个对象或概念，比如：用户，商品，日期，地区维度(2). 比如要分析商品的销售情况如何，就可以从商品类型，或者地区销售情况来进行分析(3). 所谓维度，其实就是从什么角度进行分析比如从用户的角度，比如从商品类型，每种类型商品的销售量等比如从商品的其他角度，比如从日期这个角度，从每天的销售额或者销售量统计比如地区角度，广州的销售量，上海的销售量等从地区来进行分析3. 事实表：(1). 联系事实与维度表的数字度量值，事实表包含 描述业务内特定世界的数据(2). 是数据聚合后依据【某些维度】生成的结果表(3). 事实表里存放了能体现【实际数据】或【详细数据】，一般有维度表 和 事实数据组成举例1：张三，在2022年2月22日，在天猫超市买了100双拖鞋，共花了1000元， 10瓶霸王洗发水，共花了500元维度：时间， 用户张三，商品拖鞋与洗发水。 这些都叫维度，从时间维度，用户维度，商品维度的事实：100双拖鞋， 1000元； 10瓶霸王， 500元。 这些叫做事实。从以上3个维度都可以统计出这些数值。举例2：电商业务领域中维度：user用户表， product商品表, coupon优惠券表， provice地理信息表事实：order_info订单表(统计真实数值)， order_detail订单明细表， product_comment商品评论表-商品表中存放商品类型，商品编码，商品名字等等，这些都是商品的属性，这张表就是维度表-订单表中存放着商品的销售数量，销售额等等，这张表就是事实表-某地区的商品销量，就是从地区这个维度来考察商品的销量-事实表就是销量表，维度表就是地区表4. 结论：(1). 站在维度的角度看事实表，看事实表的度量值(2). 【事实表】就是你要关注的内容； 【维度表】就是你考察事务的角度，是从哪个角度观察这个内容的，是从商品角度，还是地区角度等(3). 维度是维度建模的基础 和 灵魂。在维度建模中，将度量成为"事实"，将描述环境成为"维度", 即这件商品销售了多少数量，这是事实。销售额多少，这也是事实。而根据地区来统计每个地区的销售量 和 销售额，这个地区就是维度什么是宽表 和 窄表
1. 宽表(明细表)：(1). 简单讲就是字段比较多的数据库表，通常是指业务主体相关的指标，维度，属性关联在一起的一张表(2). 把不同的内容放到同一张表内存储，宽表不符合三范式的模型设计规范(3). 尽量满足多维，多度量，遵循维度建模原则(4). 缺点： 数据大量冗余(4). 优点： 减少表关联数量， 查询性能会提高，空间换时间2. 窄表：(1). 严格按照数据库设计三范式，尽量减少冗余(2). 缺点： 做数据分析查询OLAP时，需要大量关联多个表，性能下降(3). 优点： 存储省空间，大量数据只存储某个表
什么是数仓建模
1. OLTP中：Mysql的数据库建表， 表和表之间的关系模型，叫关系建模
2. OLAP中：根据一个事实表为中心建表，面向业务分析为主，叫维度建模(1). 比如以订单销售量，销售额为中心。从不同维度，从商品类型维度，地区维度等多维进行建表，那这个表除了订单本身信息外，还需要把对应商品，地区信息也加进去，形成多维宽表
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