餐饮行业选址如何用大数据软件了解相关要素
餐饮行业选址如何用大数据软件了解相关要素
“民以食为天”，中国人无疑是世界上最讲究美食的民族。随着生活节奏的加快，居民消费观念与消费结构的转变，餐饮业更获得了迅速扩张的动力。据统计，从1997年至2006年，北京居民餐饮消费年平均递增14%以上。在外用餐已经成为40岁以下人群的日常习惯。 如此巨大的市场，自然引得商业地产开发商垂涎三尺，纷纷在项目中增大餐饮配比。但是，北京每月有10％的餐饮商家开业大吉，也有8％的餐饮店关门停业，究其根源，选址不当是一大忌。因此，了解餐饮业选址规律，为项目选择合适的餐饮商家，是商业开发企业的当务之急。
下面小编就为大家解开餐饮选址的要素，希望能帮到你。
没有数据化的思维方式，所有经营行为都是盲人摸象。餐饮老板内参起步之初，就立志于挖掘数据能源，为餐饮行业进化持续赋能。在定位之前，首先得了解市场情况。
做餐饮生意，特别是小吃店，成功者的经验是：选择有客源潜力的地段。小吃店的店址可以考虑三个方面，一是街面房，至少也应是巷弄口;二是写字楼较集中的地方;三是居民住宅较集中的地方。当然，三者都集中的地方更好。
学校及写字楼数据分布图（数据来源：http://www.data-dance.com）
人流量比较大的街道或办公楼附近 这些位置的人流量也比较稳定，虽然比繁华的商业地区少，但成交量会比较高，所出入的是中高端消费人群，中高档餐饮行业定位的店铺可以选择这些地理位置。
人口居住量大的社区 社区居民的消费特点是居家消费和个人大单消费比较多，对商品的价格要求是物美价廉。因此，选择在这里为店址的餐饮行业，要有丰富的产品、稳定的产品品质和优惠的价格，才能培养老客户，稳定客源。
商务商业集中区域，人流量大，人群的消费水平较高，因此餐饮行业的店址都选择在城市繁华中心、人流必经的城市要道和交通枢纽。
消费群体以青年和中年的顾客为主 在选址过程中，消费群体的定位尤为重要，根据客户定位的特点，确定开店的基本原则。餐饮行业的主要消费群体是以青年和中年层的顾客为主，基本上学生和上班族居多。
年龄比例图（数据来源：http://www.data-dance.com）
了解消费属性，消费属性是指用户的消费水平、消费心理、消费嗜好等，这反映的是用户对花钱有什么看法。到底是喜欢质量好的还是追求品质高的呢?到底是倾向于功能价值还是情感价值？根据我们的菜品定位选择适合的消费人群。
商圈整体评价 首先应该通过专业的商圈评估模型，对商圈的业态竞争饱和度、平均驻留时长、3公里/5公里客流、交通便利度指数、教育水平指数写字楼数据、医疗分布数据、商圈人口密集度指数、主流消费品牌门店集聚度等进行定量评估。
商圈整体评估指标：
竞争业态：
餐饮行业数量及分布图（数据来源：http://www.data-dance.com）
交通设施的数量及分布：
交通设施数量及分布情况
通过上图可以看出这个区域的交通设施是比较丰富的，交通比较便利。
业态的分布：
餐饮业态分布
购物业态分布
通过上图可以看出这个区域的购物业态及餐饮业态都是比较丰富的。
知名的品牌分布：
知名餐饮分布图
目标消费人群，消费群体覆盖范围广泛。那么选址就适合在居民集中的临街店铺、写字楼、大型购物中心，商贸圈或商业街附近。
人口分布数据：
人口热力图
通过上图可以看出红框区域人口分布还是比较集中的，尽量把店铺开在人密集的地方。
除了人口数量之外还应该关注消费水平，有车无车，等人口画像。
人群画像数据：
人群画像数据
如上图所示：
常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，外地人口占一大部分。
区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高，可以针对这类人群推出相应的品类。
大专及以上学历占比59.63%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性。
人群画像数据
8K至19K 收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。
商圈内私家车出行占比75%相对较高， 说明这里的车辆比较多，同时本地人群比较愿意为享受、便捷买单。
消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。
总结：最后我们还可以把以上的数据叠加起来看。
叠加了人口热力图、交通分布图、写字楼分布图。
通过上图可以看出红框区域是人口及其它指标相对比较密集，但是竞品相对较少的区域可以选择在这些地方开店。
您还可以基于常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息继续分析，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。
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