自己的课题涉及到语义场景构建，最近配置运行了Suma++，结合Suma和RangeNet++，此项目基于RangeNet++代码的配置运行

Suma++源码地址：https://github.com/PRBonn/semantic_suma
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2105.11320.pdf

此项目要在RangeNet++代码配置运行的基础上进行
RangeNet++配置请参考：https://blog.csdn.net/weixin_46118817/article/details/125155602?spm=1001.2014.3001.5501

1、依赖安装
- 1.1 依赖库版本要求
- 1.2 安装命令
2、编译
- 2.1 确保rangenet++编译成功
- 2.2 在rangenet++工作空间的src目录下，克隆Suma++代码
- 2.3 接着克隆glow依赖库到src目录下
- 2.4 回到工作空间进行编译
- 2.5 编译报错总结
- 2.6 编译完成
3、运行可视化展示

1、依赖安装

1.1 依赖库版本要求

1.2 安装命令

#Ubuntu18.04中 libqt5libqgtk2 安装会失败，但不影响后面编译
sudo apt-get install build-essential cmake libgtest-dev libeigen3-dev libboost-all-dev qtbase5-dev libglew-dev libqt5libqgtk2 catkin
#安装catkin编译工具
sudo apt install python-pip
sudo pip install catkin_tools catkin_tools_fetch empy

其余的依赖如果在编译中缺失，根据报错安装即可，注意版本要求

2、编译

2.1 确保rangenet++编译成功

2.2 在rangenet++工作空间的src目录下，克隆Suma++代码

git clone https://github.com/PRBonn/semantic_suma.git

2.3 接着克隆glow依赖库到src目录下

git clone https://github.com/jbehley/glow.git

2.4 回到工作空间进行编译

catkin build --save-config -i --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DOPENGL_VERSION=460 -DENABLE_NVIDIA_EXT=YES

编译命令解释：
注1：必须将 OPENGL_VERSION 设置为系统支持的 OpenGL 核心配置文件版本，可以按如下方式查询：

glxinfo | grep "version"#我的显示是4.6.0，所以命令中用460；如果不清楚可以用默认的330

注2：在此设置步骤之后，可以使用 catkin build 进行构建，因为配置已保存到您当前的 Catkin 配置文件中（因此，需要 --save-config）

注3：笔者电脑搭载GTX1060，使用 -DENABLE_NVIDIA_EXT=YES 激活 NVIDIA 扩展，以获取有关程序当前 GPU 内存使用情况的信息。

2.5 编译报错总结

（1）未安装GLEW

解决：安装即可

sudo apt install libglew-dev

（2）未配置gtsam

解决：下载安装gtsam

# 第一步：安装依赖的功能包
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libparmetis-dev# 第二步：检查环境版本对应情况
cmake --version  # 需要 CMake >= 2.6
gcc -v # 需要 gcc >= 4.7.3# 第三步：下载gtsam
cd ~
git clone https://bitbucket.org/gtborg/gtsam.git# 第四步：编译
cd ~/gtsam
mkdir build
cd build
cmake ..
sudo make install  # 花费时间较久，无报错显示100%即为安装完成

（3）Opencv版本错误，最后链接报错

解决：我原先有Opencv3.2（anaconda中的）和Opencv4.5（另外源代码安装的）两个版本，报错是因为4.5对String定义不同于3.2，代码中是基于Opencv3写的，所以卸载或禁用Opencv4.5即可

2.6 编译完成

当显示如下界面时，编译完成
此时~/catkin_ws/src/semantic_suma/bin 目录下会有可执行程序visualizer

3、运行可视化展示

（1）通过 ./visualizer 在源码 bin 目录中运行可视化工具；

（2）从 KITTI 数据集中打开 Velodyne 目录并选择“.bin”文件；
（3）通过 GUI 中的“播放按钮”开始处理扫描；
（4）运行效果如下：

视频展示：https://www.bilibili.com/video/BV19T411V761?spm_id_from=333.999.0.0

至此Suma++的代码配置运行就完成了，感谢阅读！

参考致谢：
https://blog.csdn.net/weixin_40247876/article/details/123735096
https://blog.csdn.net/zfjBIT/article/details/95501408

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