在OpenCV里使用图片修复

有一些旧的图片可能保存得不好，会导致丢失了一些像素，如下图这样：

这时如果有人觉得这个图片很珍贵，要想去修复它，怎么办呢？

在OpenCV里提供了两种算法来进行图片修复，第一种是cv.INPAINT_TELEA，这个算法是FMM算法，先处理待修复区域边缘上的像素点，然后层层向内推进，直到修复完所有的像素点。

第二种是cv.INPAINT_NS，该算法基于流体力学，利用偏微分方程。基本原理是启发式的。它首先沿着边缘从已知区域移动到未知区域（因为边缘是连续的）。它在修补区域边界匹配梯度向量的同时，继续使用等参线（线连接强度相同的点，就像等高线连接高程相同的点一样）。采用了流体力学的一些方法得到它们，颜色被填充以减少该区域的最小方差。

可采用OpenCV里的函数来进行简单的修复，代码演示如下：

#python 3.7.4,opencv4.1
#蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import numpy as np
imp

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